Integrative multi-omics for metastasis prediction and druggable target discovery
연구 내용
유전·전사·후성유전체·엑소좀 miRNA 등 멀티오믹스를 통합하고 전이 상태와 약물 반응의 분자 연결고리를 모델링하여 드러거블 타깃을 도출하는 연구
전이는 동일 종양 내 클론 진화와 분자 조성이 결합되어 나타나며, 이 과정은 치료 반응의 차이로 이어집니다. 본 연구는 환자 유래 오가노이드에서 유전체·전사체·후성유전체 정보와 약물 감수성을 함께 확보하고, 다부위 종양 또는 원발-전이 매칭 데이터로 클론 연관성과 감수성 차이를 검증합니다. 또한 전이 오가노이드에서 dysregulated 분자 구성을 드러거블 타깃 후보로 연결하기 위해 멀티오믹스 통합 분석과 기계학습 기반 예측 모델을 수행합니다. 단백체 데이터 품질 기반 인프라도 함께 활용합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 다부위 또는 장기별 환자 유래 오가노이드를 구축하고 유전체와 전사체, 후성유전체 정보를 동시 확보하는 방식으로 종양 내 클론 구조를 규명했습니다. 이후 약물 반응 데이터를 결합하여 단일 부위 기반 진단의 한계를 보완하고, 전이 및 치료 저항성의 분자 근거를 정리하는 방향으로 연구를 확장했습니다. 최근에는 원발-전이 매칭에서 멀티오믹스 층을 상호 연결하는 통합 모델로 드러거블 타깃과 치료 반응 예측을 강화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Multifocal organoids reveal clonal associations between synchronous intestinal tumors with pervasive heterogeneous drug responses
Integrative multi-omics of matched primary and liver metastatic colorectal cancer organoids identifies putative molecular targets
Establishment, characterization, and biobanking of 36 pancreatic cancer organoids: prediction of metastasis in resectable pancreatic cancer
관련 프로젝트
구분
제목
단백체 데이터 품질선도센터 구축
단백체 데이터 품질선도센터 구축
단백체 데이터 품질선도센터 구축