■ 준설퇴적물로 유입되는 유기물과 중금속 등 오염물질 정화 개발기술을 적용하여 퇴적물 내 오염물질의 정화, 안정화 및 재활용으로 수생태계 건강성 확보■ 준설퇴적물 정화, 안정화 및 재활용 개발기술 적용 및 최적화를 통하여 대한미국 2050 탄소중립 전략에 따라 폐기물 발생의 근본적인 감축에 기여1. 준설퇴적물 내 오염물질을 효과적이고 친환경적으로 처리할 수...
본 과제는 오염된 준설퇴적물을 열수가압공법으로 처리해 제거하고, 처리 후 재활용 가능성까지 넓히는 친환경 공정 모델을 만드는 연구임.
연구목표는 파일럿 규모 장치 설계·운전인자 도출, 적용현장조사 및 부지확보, 국내외 기술 현황 분석, 준설퇴적물 오염물질 형태·농도·처리현황 조사(SM&T), 실험실 규모 반응조 운영을 통한 파일럿 규모 열수가압공법 최적조건 결정, 특성·제한사항 및 제거 메커니즘 파악으로 최종 현장 적용 기반을 마련하는 데 있음. 기대효과는 학술논문·특허·기술인증 및 상용화로 이어지고, 재활용환경성평가로 자원순환 시장 확보 및 법적기준 적용 시 국가 예산 절감, 국내 준설퇴적물 관리지침 수립과 수자원·수생태계 안전성 향상에 기여하는 점임.
본 과제는 고수분 처리에 어려움이 있는 준설퇴적물을 물리·화학·생물학적 친환경 기술로 처리하고, 재활용 가능한 범위를 넓혀 현장 적용 모델을 제시하는 연구임.
연구 목표는 파일럿 규모 반응조 운영을 통해 실험실 규모 열수가압공법의 인자 및 조건을 결정하고 최적조건을 도출하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 운영시설 모니터링 시스템 구축, 목표효율 달성 및 부하량 변동 대처방안 확립, 처리된 준설퇴적물의 재활용 환경성 평가(R-7 유형) 수행임. 기대 효과는 대량 재활용 방안 및 국내실정 관리지침 도출로 자원순환 시장 확대, 법적기준 적용 시 국가 예산 절감, 수자원·수생태계 안전성 및 국민 환경권 향상에 기여하는 데 있음.
지중 내 유기오염물질의 선택적 차단을 위한 스마트 차수재 개발 및 AI기법을 이용한 환경영향 예측 평가
● 유해물질의 유출로 인한 주변 환경오염을 최소화 하기 위하여 긴급 방재가 가능한 스마트차수재의 개발(주관)● 스마트 차수채 성능 모니터링 및 인공지능(Artificial Intelligence) 기반 이용한 주변 환경영향 변화 예측(주관)● 최적화된 반응재료 및 커버재료에 의해 생산된 스마트차수재의 내구성 및 차수성능 확보를 위한 실험적 평가 및 검증(위...
지중 내 유기오염물질의 선택적 차단을 위한 스마트 차수재 개발 및 AI기법을 이용한 환경영향 예측 평가
1. 유기오염물질인 TCE, TPH 등을 선택적으로 반응하여 오염원을 흡착-겔화하여 차수성능을 발휘하도록 하는 스마트 차수소재 개발
2. 선택적 흡착-겔화 반응에 의한 투수계수 변환특성을 가지는 스마트 차수재의 개발
: 정상상태(오염원 비접촉 상태)에서는 지하수의 투과가 원활하도록
10-2~10-4cm/s의 투수계수를 갖으며, 오염원 접촉시에는 24시간
이내에 10-7cm/s 투수계수로 차수성이 발현되는 스마트 차수재
합성기술 개발
3. 폐자원 물질을 이용한 스마트차수재 배합물질 이용 가능성 연구
4. 휴믹물질을 이용한 스마트차수재 팽윤기작속도 및 강도 촉진 연구
5. 유기오염물질 농도, 배합조건, 부지특성을 고려한 실험실 규모의
Column-Test 및 실대형 규모의 토조(Lysimeter)제작을 통한 중·장기적
모니터링 실시
6. 모니터링 방법론 및 오염물질 확산 이론적 모델 검토
7. 모니터링을 통한 자료구축 및 인공지능모델 개발
8. 인공지능모델 고도화 및 환경영향평가
9. 개발된 모델의 불확실성 평가 및 주요변수 분석●