면역원성 세포사멸(ICD) 경로 제어 및 대규모 스크리닝 기술 개발

Immunogenic cell death (ICD) pathway control and high-throughput screening platform development

연구 내용

네크롭토시스·파이로ptosis 등 ICD 유도 메커니즘을 규명하고, 형태·DAMP 변화를 기반으로 ICD 인더서를 고효율 선별하는 연구

본 연구는 종양의 면역원성을 낮추는 ‘cold tumor’ 문제를 면역원성 세포사멸(ICD)로 전환하는 전략에 집중합니다. 세포사멸 경로(예: 네크롭토시스, 파이로ptosis, 페로프토시스)에서 유래하는 유발 인자와 DAMP 방출 특성을 기반으로 면역 활성화 조건을 정리합니다. 또한 실시간 광학 이미지에서 형태 변화와 DAMP 관련 특징을 탐지하도록 AI 기반 분류·분석 파이프라인을 구축하고, 대규모 후보 스크리닝의 정확도와 효율을 함께 개선하는 차별성을 보유합니다.

관련 프로젝트

5건

연구 흐름

초기에는 ICD 유도 인자의 생물학적 근거를 정리하고, 네크롭토시스 조절을 통해 항암면역 반응을 강화하는 전략을 중심으로 연구를 수행했습니다. 이후 면역원성 세포사멸의 구성요소와 작용 기전을 종합 정리하며, cold에서 hot으로의 면역 전환 관점을 확장했습니다. 최근에는 실시간 영상 기반 AI 판별로 ICD 인더서 선별의 병목을 해소하고, 세포사멸 유형과 면역 활성 연계를 검증하는 방향으로 연구를 심화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

ICD 인더서 후보 선별 플랫폼
실시간 영상 기반 면역반응 예측
네크롭토시스 조절 기반 병용요법 최적화
DAMP 방출 지표 기반 품질평가
cold-to-hot 종양 전환 전략
광유전학 기반 세포사멸 제어
면역활성종양 유도 프로토콜
대규모 전처리 가능한 스크리닝 워크플로
세포사멸 유형 판별 자동화
면역치료 효능평가용 in vitro 모델