전산감리 기반 보안 소프트웨어 프로세스 모델 및 AI·빅데이터 검증 연구
Secure Software Process Models and Audit Validation for AI/Big Data Applications
연구 내용
전산감리와 소프트웨어 프로세스 모델을 결합해 데이터베이스·AI·빅데이터 기반 보안 응용소프트웨어의 개발·검증 절차를 정립하는 연구
전산감리 관점에서 소프트웨어 프로세스 모델 개발환경을 정의하고, 데이터베이스(DataBase)와 인공지능(AI)을 활용한 응용 소프트웨어의 보안 요구사항을 도출합니다. 개발 전 단계에서 멀티미디어, 정보망 구성, 접근제어 및 암호기술을 연계해 위협을 체계화하고, 개발·운영 전반에서 검증 가능한 감리 항목과 증적 중심의 평가 체계를 구성합니다. 또한 빅데이터 처리와 모델 기반 분석 흐름이 보안 정책과 일관되게 동작하도록 설계·검증 절차를 정비하는 데 차별성을 둡니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 전산감리의 요구사항을 소프트웨어 생명주기 전반의 프로세스 모델로 구체화하고, 정보망과 데이터베이스 중심의 시스템 구성요소를 감리 관점에서 분류하는 연구를 수행했습니다. 이후 AI 기반 분석이 포함된 응용 시나리오를 대상으로 보안 요구사항을 반영한 설계 규칙과 점검 절차를 확장했습니다. 최근에는 빅데이터 처리 흐름과 암호기술 요소를 통합해 개발·검증 단계에서의 일관성을 확인하는 방향으로 연구를 심화하고 있습니다. 이러한 결과를 바탕으로 보안 관점의 감리 대응 능력을 높이는 연구를 지속하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 감리 점검 체크리스트 체계화
- 보안 요구사항-프로세스 매핑
- 데이터베이스 기반 감사 증적 관리
- AI 응용 보안 설계 가이드
- 빅데이터 처리 보안 정책 검증
- 암호기술 적용 시나리오 정의
- 정보망 구성 감리 모델
- 멀티미디어 보안 통제 규칙
- 소프트웨어 개발환경 표준화
- 보안 중심 품질평가 프레임워크