본 연구의 최종 목표는, 청각 및 시각 정보를 기반으로 실내 환경 내 이벤트를 능동적으로 감지하고, 상황에 맞는 알맞는 적절한 제안을 사용자에게 선제적으로 제시한 뒤 명시적 지시를 받아 명령을 수행하는 멀티모달 기반의 가정용 Embodied AI 에이전트를 구현하는 것이다. 최근 스마트홈 기술은 빠르게 확산되고 있으나, 대부분의 시스템은 사용자의 직접적인 ...

4D+5S+6R: 시공간 데이터(4D), 다감각 정보(5S), 6대 로봇 기술(6R)을 통한 초지능형 AI 에이전트의 핵심 기술을 선도적으로 개발하고 인재를 양성함

본 과제는 강건한 VLA(시각-언어-행동) 통합지능 온디바이스 제조 AI 원천기술을 개발하고 제조 현장에 적용 및 검증을 통해 AI 기반 제조 산업의 혁신을 선도하는 글로벌 최고 수준의 융합형 신진연구자 양성을 목표로 함.

1. 브랜드 생성을 위한 데이터 수집 및 관리 기술 　1) 브랜드 생성 요청 기업, 사용자 및 소비자 등 다양한 이해관계자의 데이터 수집(text mining 기법 적용) 　2) 기존 BI/CI 에 대한 사용자 선호 정보 기반 사용자 취향 모델링 　3) 소상공인/지역 특산물 관련 소셜 데이터 크롤링 및 전처리 기술 　- 소셜 데이터 상의 이미지와 텍스트 수집 및 정제 - 용어에 대한 트렌드 분석/신조어 등 검색 급등 단어 필터링 2. AI 기반의 브랜드 생성 알고리즘 1) 수집 데이터 기반 BI(브랜드 아이덴티티)/CI(기업 아이덴티티) “텍스트” 및/또는 “영상” 생성 2) (사용자, 성향) 좌표, (BI/CI, 특징) 좌표를 그래프로 모델링 - 사용자 맞춤형 BI/CI 순위 부여 및 추천 3. 브랜드 스토리텔링 시각화 기술 1) 수집 데이터의 이미지화/도식화 - 수집 데이터 기반 브랜드 생성 과정을 마인드 맵 형식 시각화 2) 도식화에 따른 다양한 응용 서비스 정보 활용