인공지능 기술의 급속한 발전과 함께, 기계학습 및 딥러닝 기법이 탐사 지구물리 분야에 적극적으로 적용되고 있다. 본 연구에서는 지진, 중력, 자기, 전자기, 지표투과레이더, 그리고 연성(조인트) 역산을 포함한 다양한 지구물리 기법에서의 딥러닝 적용을 광범위하게 조사하였다. 최근 연구는 지구물리 문제에 최적화된 딥러닝 기법이 전통적인 이론 기반 접근법을 넘어서는 방향으로 개발되고 있음을 확인했으며, 이는 딥러닝이 지구물리 분야에서 새로운 패러다임이 되고 있음을 시사한다. 이러한 기술적 진전에도 불구하고, 학습 데이터의 부족, 모델의 불투명성, 그리고 학습 데이터와 현장 데이터 간 이질성 등 여전히 극복해야 할 과제가 존재하며, 본 연구는 이러한 측면을 해결하기 위한 향후 연구 방향을 제안한다.

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