수중 마이크로/나노플라스틱 현장 실시간 검출 연구

Real-Time Micro/Nanoplastic Detection in Aquatic Environments Research

연구 내용

확산 한계를 넘어 나노플라스틱을 능동 집속·농축하고 라만 기반 광학 신호로 식별하는 연구

수중 환경에서 미세·나노플라스틱은 크기 특성으로 인해 전처리와 분석 절차가 길어지는 문제가 있습니다. 본 연구는 전기-광학 집속(Electro-Photonic Tweezers) 및 플라즈몬 구조를 활용해 표적을 센싱 영역으로 신속하게 이동·농축한 뒤, 라만 산란 기반 식별 성능을 확보합니다. 또한 나노플라스틱의 고유 특성이 검출 한계에 미치는 영향을 정리하고, 현장형 측정 흐름에서 재현성과 민감도를 동시에 다루는 차별성을 갖습니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 자연환경에 존재하는 마이크로·나노플라스틱의 물성 특성과 기존 분석법의 제약을 정리하고, 특히 나노플라스틱 식별에서 발생하는 기술적 병목을 분석했습니다. 이후에는 수중에서 표적이 자유 확산하는 상황을 고려하여, 전기-광학 기반 능동 집속으로 확산·분산에 의한 검출 지연을 완화하는 방향으로 연구가 확장되었습니다. 최근에는 플라즈몬 나노구조와의 결합을 통해 현장 검출 성능을 높이고, 전처리·분리·식별을 단일 공정 흐름으로 통합하는 구현 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

현장형 수중 나노플라스틱 농도 측정
전처리 최소화형 실시간 분석 프로토콜
필터-기반 고농축 분리 공정 최적화
플라즈몬 증강 라만 기반 휴대 검지
수중/해양 모니터링 센서 모듈
정량 신호 기반 오염도 경보 시스템
환경 샘플 배치 처리 자동화
다중 표적 공정 조건 동시 탐색
검출 한계 개선형 광학 파이프라인
분석 데이터 기반 리스크 평가 자동화