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Article|
·
인용수 11
·2022
Predictive Molecular Models for Charged Materials Systems: From Energy Materials to Biomacromolecules
Kyeong‐Jun Jeong, Seungwon Jeong, Sangmin Lee, Chang Yun Son
IF 29.4 (2022) Advanced Materials
초록

정전기적 상호작용은 대전(帶電) 물질 시스템에서 지배적인 역할을 한다. 거시적 물성들이 미시적 구조와 보이는 복잡한 상관관계를 이해하는 것은 고급 물질을 위한 합리적 설계 전략을 개발하는 데 있어 매우 중요하다. 그러나 전극-전해질 계면 또는 생체막과 같은 대전 물질 시스템에 존재하는 계면은 이러한 어려운 과제의 복잡성을 더욱 가중시킨다. 지난 수십 년 동안, 근본 물리학에 기반하고 대전 계면 시스템에 최적화된 예측 분자 시뮬레이션은 다양한 물질에 대해 물리화학적 특성과 기능 메커니즘의 분자적 이해를 제공하는 데 있어 그 가치를 입증해 왔다. 예측 모델을 활용한 새로운 설계 전략은 원하는 물성을 갖는 물질의 합리적 설계를 위한 유망한 경로로 제안되어 왔다. 본 글에서는 예측 분자 시뮬레이션을 통해 이루어진 대전 계면 시스템의 이해에 관한 최근 성과들을 개관한다. 에너지 물질과 생체 고분자에서 관찰되는 세 가지 유형의 대전 계면에 초점을 맞추어, 분자 모델이 이온 구조, 전하 수송, 환경과의 관계 속 형태(morphology), 그리고 계면에서의 분자 결합에 대한 열역학/동역학을 어떻게 특성화하는지 논의한다. 이러한 비판적 분석은 에너지 물질 분야와 생물학 분야를 공통의 관점으로 연결하여, 오랫동안 서로 분리되어 있던 두 연구 분야 간의 교차연구를 촉진하고자 한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Rational designMaterials scienceNanotechnologyMolecular dynamicsElectrolyteChemical physicsChemistryComputational chemistryElectrodePhysical chemistry
타입
Article
IF / 인용수
29.4 / 11
게재 연도
2022