GPU 메모리 한계를 넘는 DNN 학습과 다중 모델 서빙을 위해 마이크로배치 처리, 그라디언트 기반 성능 유지, 데이터로더 파라미터 튜닝, 메모리 오버라이트 캐싱을 결합해 효율을 확보하는 연구

오디오 특징 인코딩과 GAN·대조학습·트랜스포머 융합을 통해 오디오-비주얼 생성, 멀티모달 분류, 동적 CAPTCHA 보안 성능을 동시에 개선하는 연구

포인트클라우드의 실시간 추론을 위해 피처 기반 샘플링을 적용하고, 반도체 클러스터툴에서 멀티로봇 동작을 오토레그레시브 강화학습으로 생성하여 자원 효율을 확보하는 연구