). 이는 다중 신호 입력으로 학습된 AI 모델을 사용하여 수면 단계 분류에서 73.2%의 정확도와 매크로 F1 점수 0.72를 달성한다. 특히 EEG, EOG 및 EMG 채널만을 사용할 때 정확도가 소폭 향상되며, 이는 향후 기기 설계를 단순화할 수 있음을 시사한다. 본 WD는 가정 내 수면 모니터링을 위한 소형의 다중 신호 솔루션으로, 개인화된 수면 치료의 평가 도구로 활용될 가능성이 있다.

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