환자 멀티오믹스와 약물 반응 정보로 암 약물 민감도를 예측하기 위해, 반응 인지 negative sampling과 대조 정규화를 결합한 멀티태스크 학습 프레임워크를 제안하는 연구
잡음 쌍 데이터 없이도 학습 가능한 대조/자기지도 기반 복원 모델과, 분석 결과를 사람이 검증·수정하도록 돕는 시각화 워크플로를 통합하는 연구
다중 배율 맥락을 활용해 WSI 분석 성능을 높이기 위해, 약지도·스크리블 라벨·지식 증류·가상 염색을 통합하는 학습 프레임워크를 제안하는 연구