3D 뇌 MRI를 멀티뷰 시퀀스로 인코딩하고 자기지도 전학습을 결합하여 표현을 확보하며, 복소 실·허수 성분을 활용한 웨이블릿 트랜스포머로 rs-fMRI 기반 뇌질환 양상을 학습하는 연구

다기관 분포 차이와 라벨 편향을 고려한 도메인 일반화 네트워크를 설계하고, 반사실 맵과 규범 모델링으로 정상성 편차를 설명 가능하게 제시하며, 강화와 학습을 통합하는 프레임워크를 구축하는 연구

수면 신호의 유의 파형과 전이 구간의 혼동 단계를 주의 기반 멀티스케일 특징 및 보조 과제로 구분하고, EEG를 삼중 정보 경로의 자기지도 학습으로 표현하며, 시계열을 연속 매니폴드·게이티드 RNN으로 모델링하는 연구