컴퓨터 프로그래밍의 발전과 함께 제품 개발 시 3D CAD/CAM과 같은 컴퓨터 프로그래밍을 통해 제품 설계를 수행하게 되었으며, 다양한 공학 이론이 프로그래밍되어 있는 3D 모델링 도구를 사용함으로써 신제품 개발 비용을 크게 줄일 수 있다. 최근 인공지능(AI)의 급속한 발전에 따라 다양한 분야에서 여러 AI 응용이 활발히 제안되고 있다. 본 연구에서는 미세구조를 용이하게 설계할 수 있는 ChatGPT 기반 3D 모델링 프로그램(CMP)과, CMP에 프로그래밍된 젖음성(wettability) 이론을 보고한다. 젖음성 관련 이론이 CMP에 프로그래밍되어 있으므로, 사용자가 CMP 프롬프트에서 초소수성 표면(superhydrophobic surfaces)과 같이 원하는 기능성 표면에 대한 기본 정보를 입력하면, 즉시 초소수성을 갖는 성능의 3D 구조가 제공된다. 미세구조 제작 기술을 통해 CMP가 설계한 미세구조를 실제로 제작하고, 젖음성 실험을 수행하여 초소수성 표면이 성공적으로 설계되었음을 확인하였다. 이와 같이 AI 기반 CMP는 미세구조 기반 기능성 표면을 손쉽게 설계할 수 있으며, 본 방법이 미세/나노 구조의 설계에 따른 제작 비용을 절감하는 데에 더하여 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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