Data-Driven Business Performance and Customer Behavior Analysis
연구 내용
경영성과를 설명하는 요인을 데이터로 식별하고 고객 행동을 분석하여 운영 의사결정을 지원하는 연구입니다.
배주호 연구실은 경영성과와 고객 행동의 관계를 데이터로 설명하는 데에 집중합니다. 먼저 성과 지표와 행동 신호를 정의하고, 관측 데이터의 품질을 점검하여 분석에 적합한 형태로 정리합니다. 이후 상관·설명 구조를 파악하는 통계적 분석을 수행하고, 요인 간 관계를 해석 가능한 형태로 정리합니다. 최종적으로 결과를 운영 측면의 개선 과제와 연결하여 고객 참여, 전환, 유지 관점에서 의사결정 근거를 제시하는 연구를 수행합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 경영성과 지표와 고객 행동을 구성하는 관측 변수를 설정하고, 데이터 수집·정제 절차를 확립합니다. 이후에는 분석 모형을 적용하여 성과를 설명하는 주요 요인과 고객 행동의 패턴을 도출합니다. 도출된 결과는 해석 가능성을 고려해 실무 적용 관점의 시사점으로 재구성합니다. 최근 단계에서는 분석 결과를 운영 의사결정의 기준으로 전환하기 위한 검증과 정교화 작업을 병행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.