초록. 소고기 품질을 자동으로 평가하기 위해 13번째 소갈비의 단면 영상에서 근육(lean) 조직을 적절히 분할하는 시스템을 개발할 필요가 있다. 이를 위해 현장 적용을 위한 모바일 컬러 컴퓨터 비전 시스템과 이에 해당하는 영상 처리 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘은 적응형 임계값 설정을 제공하기 위해 Rényi 엔트로피와 질감 지표(texture index)를 구현한다. 경계 추출 이후 자동 평활화 및 수정이 수행되었으며, 이진 형태학적 접근도 함께 적용하였다. 소고기 절단 시료 54장의 영상을 사람이 직접 개입하지 않고 평가했을 때, 제안된 알고리즘은 사람 전문가의 평가에 비해 평균 경계 추출 오차 3%, 평균 픽셀 거리 오차 1.8픽셀을 보였다. 또한 이들 시료 영상에 대한 계산 시간은 약 5.5초였다. 아울러 추출된 경계를 사람이 수정할 수 있도록 하는 사용자 친화적 대화형 사람-기계 인터페이스도 개발하였다.

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