한국의 오일과 꿀 유크와(Yukwa)는 전통적인 국가적 계절(절기) 연휴와 종교 의식에서 정식 케이크로서 주목받아 왔다. 그러나 유크와의 품질은 각 유크와 제조사가 임의로 유지해 왔다. 동일한 유크와라도 크기, 중량, 형태의 차이가 심하기 때문에 소비자에게 부정적 영향을 미쳐 왔다. 유크와 산업은 유크와 품질의 균일성을 유지하기 위해 정성적 기준이 아닌 정량적 품질 사양을 수립할 필요가 있다. 효율적이고 경제적인 검사 및 공정 관리 시스템을 개발해야 한다. 유크와의 품질 기준을 개발하는 과정에서는, 품질을 실시간으로 정량적으로 측정할 수 있는 특성을 적절히 선택해야 한다. 산도(acidity), 산화(oxidization), 경도(hardness), 점도(viscosity), 조직감(texture) 등 기존의 품질 특성들은 화학적 또는 물리적 기반의 파괴적 방법으로 측정되었다. 이러한 품질 특성의 화학적 전이 상태를 환경 또는 저장 조건이 변화함에 따라 조사하고 분석하기 위해 많은 연구개발이 수행되어 왔다. 그러나 대부분의 방법은 품질 특성을 평가하는 데 있어 오프라인이 필요하거나, 복잡한 처리를 요하거나, 분석 과정이 시간 소모적이다. 반면 소비자는 주로 제품의 형상, 크기, 색상과 같은 외관 특성에 근거해 제품을 선택한다. 따라서 중요한 시각적 품질 특성을 선정하고, 효율적인 실시간 측정 시스템을 개발해야 한다. 본 논문에서는 컴퓨터 영상 획득 및 처리 시스템을 개발하였으며, 해당 특성들의 정량 데이터를 실시간으로 추출하기 위한 소프트웨어 모듈을 개발하였다. 컴퓨터 영상 처리 시스템은 유크와의 품질 균일성을 유지하고 유크와의 품질 기준을 수립하는 데 기여할 것이다.

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