전 세계적으로 온실가스(GHG)를 감축하기 위해 전기자동차(EV)의 보급이 최근 증가하고 있으며, 정부는 2030년까지 약 300만 대의 EV를 공급할 계획을 세우고 있다. EV 충전 패턴은 시간대별 요금제(ToU, Time-of-Use)에서 결정되며, 주로 18:00부터 23:00까지의 중간 부하 기간에 이루어진다. EV 충전 수요는 가구(아파트)의 전력 수요를 추가로 증가시키는데, 이는 귀가 후 18:00 이후에 급증하기 때문에 EV 충전 수요 패턴을 정확하게 예측할 필요가 있다. 본 논문에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 기반으로 EV 사용자들의 SoC(State-of-Charge), 충전 시작 시간, 충전 방식과 같은 입력 데이터의 확률 변수를 정하고, 이를 통해 EV 충전 수요 패턴을 예측한다. 또한 EV 충전 수요 패턴에 따른 아파트 전력 수요 패턴의 변화를 아파트 전력 수요 패턴의 실제 데이터로 추정한다. 나아가 전국 아파트의 가구당 EV 비율에 따라 전력 수요 패턴의 변화와 첨두 부하 시간의 변화를 추정한다.

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