본 과제는 스마트시티에서 에너지 사용을 효율적으로 관리하기 위한 '양방향 Smart ZEC 통합네트워크' 기술을 개발하는 연구임. 이는 도시의 에너지 흐름을 실시간으로 주고받으며 관리하는 똑똑한 시스템을 구축하여, 에너지를 절약하고 안정적으로 공급하는 것을 목표로 함. 연구 목표는 세종시 5-1 생활권에 도시 단위 양방향 에너지 네트워크(배관망, 배전망) 및 스마트 에너지 허브 유닛을 실증하고, 빅데이터 플랫폼 처리 속도 개선 및 수급예측 AI 엔진 고도화를 통해 세종시 통합플랫폼으로 활용 가능성을 검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 도시 단위 네트워크 실증을 기반으로 에너지 저장 및 변환 서비스 제안, 배전망 공급 품질 확보 방안 제시, 스마트 에너지 허브 유닛 및 계측/제어 시스템 구축을 포함함. 또한, 스마트 홈 에너지 제어 플랫폼 연동성 고도화, 대용량 에너지 빅데이터 처리 플랫폼 개발, 웹 어플리케이션 개선 및 빅데이터 활용 AI 엔진 고도화, 에너지 수급 예측 기반 최적 운영 스케줄링 엔진 구현 등을 수행함. 기대 효과는 IoT 기반 빅데이터 및 AI 에너지 분석 기술 확대, 양방향 네트워크를 통한 에너지 공급/수요 고도화, 에너지 서비스 산업 확장, 효율적/안정적인 에너지 설비 운영 가능성임. 더불어, 신규 시장 및 고용 창출, 다양한 에너지 거래 모델 생성, 스마트시티 에너지 솔루션 수출 모델 확보를 통해 국가적 에너지 절약과 탄소 저감에 크게 기여함.

본 과제는 IoT 및 Fast Data 기반 스마트에너지 분야 산업전문인력을 체계적으로 양성하기 위한 교육 기반을 조성하는 연구임. 연구목표는 수요기업과의 교육협력으로 MG, DM, EE, FE 4개 분야 기술·이론 트랙 교육체계를 수립하고, 수요기업 R&D 연계 석사학위과정 기반을 계획·운영하는 데 있음. 연구내용은 석사과정 교육지원 시스템 구축, 전력 IoT 및 Fast Data 기반 운영성과 발표회, 재직자·풀타임 학생 교류 강화, 공동 추진 BACnet PlugFest 개최로 구성됨. 기대효과는 전력 IoT 표준·인증 제도 활용, 산학·산산 공동연구 및 공동 마케팅, 특허기술 조사 및 지식재산권 확보, 전력 IoT 인력풀 기반 조성임.

본 과제는 전력 IoT 분야에서 실무형 고급 인력을 체계적으로 양성하는 석사 과정 및 산학 연계 운영 체계를 구축하는 연구임. 연구목표는 전력 IoT 분야 실무형 연구역량 고급 인력양성 메카 구축, 수요기업 R&D 연계 석사학위과정 특화 단계 확립, 대외 인지도 제고 방안 연구임. 연구내용은 전력 IoT 기반 스마트에너지 산업전문인력양성 프로그램 설명회, 석사과정 배출인력 추수관리 및 시스템 안정화, R&D 성과발표, 교재 개발, 공동 추진 에너지 패스트데이터 모델 구축 연구임. 기대효과는 표준 활용 및 인증 제도 활용, 산학·산산 공동 연구 및 공동 마케팅 기반 구축, 특허기술 조사 및 지식재산권 확보, 인력풀 활용 기반 조성임.

본 과제는 전력 IoT 분야에서 실무형 고급 인력을 키우는 석사학위과정의 운영과 졸업 후 연계 관리를 통해 스마트에너지 산업의 인력풀을 조성하는 연구임. 연구 목표는 전력 IoT 분야 실무형 고급 인력양성 메카 확립, 대외 인지도 제고, 수요기업 R&D 연계 석사학위과정 완료 단계 지원임. 핵심 연구 내용은 석사과정 배출인력에 대한 추수관리, 책임교수-학생 R&D 성과발표(학술대회 논문 발표 및 특허 출현), 전력 IoT 기반 스마트에너지 산업전문인력양성 석사과정 원활한 졸업 지도, 5차년도 단기·사업 정리 조건의 공동 연구 과제 미추진임. 기대 효과는 전력 IoT 표준·인증 제도 활용, 산학 및 산산 간 공동 연구·공동 마케팅 기반 구축, 특허기술 조사 및 지식재산권 확보, 인력풀 활용 기반 조성임.