통합 물류·배송 네트워크 운영 최적화와 불확실성 하 스케줄링 연구

Integrated Logistics & Distribution Network Operations Optimization and Stochastic Scheduling Research

연구 내용

냉장 배송, 항공 풀필먼트, 옴니채널 마이크로 풀필먼트센터, 모바일 충전 인프라까지 연계하여 수요불확실성을 고려한 운영 스케줄과 네트워크 의사결정을 도출하는 연구

물류 운영에서 차량과 드론의 협업, 공중 풀필먼트센터 스케줄링, 옴니채널 분배망 설계, 모바일 인프라 운영을 하나의 최적화 관점에서 다룹니다. 냉장 품목의 배송 제약을 반영하여 Integer/Liner 계열 수리모형을 구성하고, 공중 창고·비행 과업의 다목표 스케줄링을 통해 운영 계획을 산출합니다. 또한 수요 예측 실패와 변동을 반영하기 위해 two-stage stochastic optimization을 적용하여 마이크로 풀필먼트센터 입지와 채널 연계를 평가합니다. 모바일 수소 충전 스테이션은 시간표 기반 운영 스케줄을 구성해 실용적 해법을 제시합니다.

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연구 흐름

초기에는 냉장 식품 배송에서 RGV와 UAV 협업을 동시에 고려하는 수리모형과 최적화 해법을 구축했습니다(2022). 이어서 다중 비행 창고 및 항공 풀필먼트센터의 스케줄링 문제로 확장하여, 서비스 운영 관점에서 시간표와 자원 운영을 정량화했습니다(2022). 2023년에는 퀵커머스 환경에서 마이크로 풀필먼트센터의 입지와 온라인-오프라인 채널 연계를 two-stage stochastic 최적화로 분석했습니다. 2023년에는 모바일 수소 충전 스테이션의 운영 스케줄을 수리모형과 휴리스틱으로 설계하며, 물류 인프라 운영 최적화로 연구 범위를 확장했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

냉장 배송을 위한 차량-드론 협업 운영
항공 풀필먼트센터 스케줄링
마이크로 풀필먼트센터 입지 최적화
옴니채널 분배망 채널 연계
수요불확실성 하 운영비 산정
예측 실패를 반영한 운영 계획
서비스 처리량 기반 운영 스케줄
모바일 충전 인프라 운영 시간표
배송 자원 동시성 제약 최적화
고객 인근 기반 빠른 배송 운영