상세 설명

셀프리 MIMO 네트워크는 기존의 셀 구조를 탈피하여, 다수의 분산된 기지국이 협력적으로 사용자에게 서비스를 제공하는 차세대 무선 네트워크 구조입니다. 본 연구실에서는 대규모 안테나 배열을 활용한 셀프리 MIMO 시스템의 링크 구성 최적화, 사용자 연결, 데이터 스트림 할당, 빔포밍 등 다양한 요소 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 분산형 다중 에이전트 강화학습(MADRL) 기반의 최적화 프레임워크를 개발하여, 채널 상태 정보 교환에 따른 신호 오버헤드를 최소화하면서도 네트워크의 확장성과 성능을 극대화하고 있습니다. 이와 더불어, 하이브리드 빔포밍, 주파수 선택적 채널에서의 빔포밍 설계, 그리고 지능형 반사면(IRS)을 활용한 공간 다중화 및 용량 극대화 기술 등도 활발히 연구 중입니다. 실제 하드웨어의 비선형성, I/Q 불균형 등 현실적인 제약 조건을 고려한 프리코딩 및 파워 제어 알고리즘도 개발하여, 실용적인 무선 네트워크 구현에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 초고용량, 초저지연, 초정밀 통신이 요구되는 6G 및 그 이후의 무선 네트워크에서 핵심적인 역할을 하며, 자율주행, 스마트 팩토리, 미래 모빌리티 서비스 등 다양한 분야에서 혁신적인 통신 인프라를 제공할 수 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 셀프리 MIMO 및 빔포밍 관련 신기술 개발을 통해 차세대 무선 네트워크의 한계를 극복하고, 실질적인 사회적 가치를 창출하는 데 앞장설 것입니다.

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