참여자 동의를 기반으로 강원지역 일반 검진자를 대상으로 최소 10,400 명 규모의 임상·유전체 데이터를 생산하고, 공공데이터와 라이프로그를 수집·연계하여 통합 데이터 구성
강원권역
일반인구집단
건강검진
설문 및 임상자료
검체수집
2
2024년 6월-2028년 12월
|412,400,000원
강원권역 일반국민참여자 모집 및 임상정보 생산, 검체 채취
참여자 동의를 기반으로 강원지역 일반 검진자를 대상으로 최소 10,400 명 규모의 임상·유전체 데이터를 생산하고, 공공데이터와 라이프로그를 수집·연계하여 통합 데이터 구성
강원권역
일반인구집단
건강검진
설문 및 임상자료
검체수집
3
2024년 6월-2028년 12월
|148,200,000원
강원권역 일반국민참여자 모집 및 임상정보 생산, 검체 채취
참여자 동의를 기반으로 강원지역 일반 검진자를 대상으로 최소 10,400 명 규모의 임상·유전체 데이터를 생산하고, 공공데이터와 라이프로그를 수집·연계하여 통합 데이터 구성
강원권역
일반인구집단
건강검진
설문 및 임상자료
검체수집
4
2023년 5월-2026년 5월
|25,000,000원
식이 중재 및 대규모 코호트 연구 (KoGES)를 기반으로 한 유방암 환자 맞춤형 식사 모델 개발
최종 목표: 유방암 예후 개선을 위한 식이 중재 효과 평가 및 AI 기반 식이 빅데이터 활용을 통한 맞춤형 식단 알고리즘 개발이를 위한 세부 목표는 다음과 같음.1.유방암 식이 중재 pilot 연구의 결과분석을 통한 식이 중재 프로그램 개발2.대규모 한국인 유전체 코호트 (KoGES)를 이용한 유방암 발생과 예후 개선(재발 및 사망)에 미치는 식이 요인 평...
유방암 예후 개선
식이 중재 효과 평가
식이 빅데이터를 활용
맞춤형 식단 제안을 위한 AI 알고리즘 개발 및 적용
데이터 마이닝
5
2023년 5월-2026년 5월
|100,000,000원
식이 중재 및 대규모 코호트 연구 (KoGES)를 기반으로 한 유방암 환자 맞춤형 식사 모델 개발
최종 목표: 유방암 예후 개선을 위한 식이 중재 효과 평가 및 AI 기반 식이 빅데이터 활용을 통한 맞춤형 식단 알고리즘 개발이를 위한 세부 목표는 다음과 같음.1.유방암 식이 중재 pilot 연구의 결과분석을 통한 식이 중재 프로그램 개발2.대규모 한국인 유전체 코호트 (KoGES)를 이용한 유방암 발생과 예후 개선(재발 및 사망)에 미치는 식이 요인 평...
