본 연구실은 다양한 환경과 목적에 맞는 첨단 안테나 설계 기술을 연구하고 있습니다. 군사, 상업, 차량, 항공, 위성, 의료 등 다양한 분야에서 요구되는 소형화, 고이득, 광대역, 내구성, 전자기적 투과 특성 등 복합적인 성능을 만족시키는 안테나 구조를 개발합니다. 예를 들어, 군사 목적의 재밍 안테나, 함정 및 위성용 소형 레이다 안테나, 차량용 5G on-glass 안테나, 모바일 탑재용 UWB 안테나, 의료용 무선전력전송 시스템 등 다양한 응용 분야에 특화된 안테나를 설계하고 있습니다. 이러한 안테나 설계에는 전자기적 해석, 최적화 알고리즘(유전자 알고리즘 등), 3D 프린팅, 신소재 적용, 다중 급전 구조, 메타표면, 적층형 구조 등 다양한 첨단 기술이 활용됩니다. 특히, 반사판 안테나, 배열 안테나, 다중 대역 및 이중 편파 안테나, 공통개구면(S/X 대역) 배열 안테나, 위상 배열 안테나 등 고성능 시스템 구현을 위한 구조적·기능적 혁신이 이루어지고 있습니다. 또한, 실제 환경에서의 성능 검증을 위해 전파 무반사실 측정, 실차/실기체 장착 평가, 시뮬레이션 기반 해석 등 다양한 실험적 접근도 병행합니다. 이러한 연구는 위성통신, 레이다, 무선전력전송, RFID, 차량통신, 항공우주, 국방 등 다양한 산업 및 사회 인프라에 핵심적인 역할을 하며, 미래 지능형 무선 시스템과 초고속·초정밀 통신 환경 구현에 기여하고 있습니다.

본 연구실은 다양한 환경에서의 전파 전파 특성 분석과 예측 기술을 심도 있게 연구하고 있습니다. 위성, 항공, 해상, 원자력발전소, 도심 등 복잡한 환경에서의 전파 경로 손실, 대기굴절률, 전자파 간섭, 실내외 전파환경 등 다양한 변수에 대한 정밀 해석을 수행합니다. 이를 위해 포물형 방정식, 광선추적법, 덕트맵, 클러터 데이터 분석, Kriging/IDW 보간법 등 첨단 전파 해석 기법을 활용하며, 실제 측정 데이터와 시뮬레이션 결과를 비교·검증합니다. 특히 최근에는 딥러닝, 인공신경망, 유전자 알고리즘 등 인공지능 기반의 전파환경 예측 모델 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 클러터 이미지와 삼선형 대기 모델을 결합한 대기굴절률 예측, 실제 기상관측 데이터 기반의 시계열 예측, 대기 덕트 실시간 예측 및 전파환경 변화 분석 등 다양한 AI 융합 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 저궤도 위성, UAM, 해상/해안, 원전 등 특수 환경에서의 전파환경 분석을 통해 신뢰성 높은 통신 및 레이다 시스템 구축에 필요한 기반 기술을 제공합니다. 이러한 연구는 위성 데이터링크, 항공/해상 레이다, 무선전력전송, 원전 내 무선통신, UAM 통신 등 다양한 분야에서 전파 신뢰성 향상과 시스템 최적화에 기여하며, 미래 초연결 사회의 안전하고 효율적인 무선 인프라 구축에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.