Deep Learning–Based Musculoskeletal Image Automation and 3D Virtualization Research
연구 내용
MRI·초음파·엑스레이 영상에서 병변과 랜드마크를 자동 검출하고, 2D 입력으로부터 3D 가상 CT 및 진단 정보를 생성하는 연구
근골격 영상에서 병변의 위치·형상 정보를 추출하기 위해 딥러닝 기반 영상 분석을 수행합니다. 어깨 회전근개 병변처럼 다평면 MRI에서 영역을 자동 판별하고, 2D 초음파에서 DDH 선별을 위한 다중 랜드마크를 검출하여 표준면을 정립합니다. 또한 2D 단방향 골격 엑스레이로부터 3D 가상 CT를 변환하여 골절 진단에 활용하는 방향으로 연구를 확장합니다. 이와 함께 초음파 기반 엄지 MCP 관절 잠김의 동적 평가, 수술 후 방사상수근 연골용해의 특징 영상 구분 등 임상 의사결정에 필요한 영상 단서를 체계화하는 차별성을 보유하고 있습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 MRI 및 초음파 영상에서 병변과 해부학적 구조를 판별하는 분석 모델을 구축하여 자동 검출 가능성을 확인했습니다. 이후 DDH 선별에서 안정적인 표준면을 만들기 위해 2D 초음파 랜드마크 검출 모델을 개발하고, 다양한 영상 입력에서 재현성 있는 진단 보조 체계를 확보했습니다. 더 나아가 2D 엑스레이 입력을 3D 가상 CT로 변환하는 연구로 확장하여 골절 진단 정보를 생성하는 기술을 개발하고, 척추체 분석 장치·방법과 같은 응용 특허로 연계를 수행했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Deep-Learning-Based Automated Rotator Cuff Tear Screening in Three Planes of Shoulder MRI
Deep learning-based automated guide for defining a standard imaging plane for developmental dysplasia of the hip screening using ultrasonography: a retrospective imaging analysis
Ultrasound diagnosis and follow-up of a locked thumb metacarpophalangeal joint caused by radial sesamoid entrapment: a case report
Imaging appearance of post-arthroscopic radiocarpal chondrolysis: comparison with osteoarthritis associated with scapholunate dissociation
관련 특허
구분
제목
인공지능 기반의 척추체 분석 장치 및 방법
관련 프로젝트
구분
제목
딥러닝을 이용한 2D 단방향 골격 엑스레이 영상의 3D 가상 CT 변환 및 골절 진단 시스템 개발