심근병증·심부전의 다중 오믹스 및 영상 기반 예후 예측

Multi-omics and Imaging-Based Prognostic Modeling in Cardiomyopathy and Heart Failure

연구 내용

심근병증과 심부전 환자의 예후를 NGS 유전체 분석, 심근조직 프로테오믹스, 조영 심초음파 영상 지표를 통합해 예측하는 연구

심근병증과 심부전 환자의 임상 경과를 예측하기 위해 심근조직 기반 분석과 영상 기반 정량 지표를 결합하는 연구를 수행합니다. 엔도마이오카디얼 바이옵시(endomyocardial biopsy) 검체에서 프로테오믹스 특성을 규명하고, NGS 기반 유전체 분석으로 임상 결과와의 연관성을 도출합니다. 조영 심초음파(contrast echocardiography)를 활용해 좌심실 기능 저하 환자의 와류 흐름(vortex flow) 양상을 평가하고 예후와 연결합니다. 또한 급성 심근염에서 좌심실 기능 동반 소견의 회복 궤적을 추적하여 임상적 모니터링 전략에 반영하는 차별성을 보유하고 있습니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 심근조직 프로테오믹스와 NGS 기반 유전체 분석으로 비허혈성 확장성 심근병증의 임상 결과를 설명하는 변인을 탐색하는 방향으로 연구가 진행되었습니다. 이후 임상 코호트 구축을 통해 유전자 분석 결과를 예후 모델에 반영하고, 추적관찰에서 임상적 의미를 검증하는 단계로 확장되었습니다. 다음으로 조영 심초음파 기반 와류 흐름 지표를 도입하여 심부전 환자 예측력을 보완하고, 최근에는 급성 심근염의 회복 궤적을 분석하여 시간에 따른 임상 변화를 해석하는 흐름으로 전개하고 있습니다. LVAD 관련 임상 커뮤니케이션 주제도 함께 다루고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

유전체 위험층화 도구
심근조직 프로테오믹스 바이오마커
조영 심초음파 와류 지표 기반 예후판별
심근병증 임상 코호트 기반 선별 전략
NGS 예후 예측 모델 고도화
급성 심근염 회복 궤적 기반 모니터링
맞춤형 추적관찰 주기 결정
LVAD 적응증 커뮤니케이션 근거
심부전 동반질환 통합 분석 프레임워크
다기관 임상 데이터 재사용 파이프라인