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데이터베이스 구축 및 Query Processing 기반 정보 신뢰성 평가

Database Construction and Information Credibility Assessment via Query Processing

연구 내용

데이터베이스 구축 및 관리 역량을 기반으로 Query Processing을 고도화하고 정보 신뢰성을 평가하는 연구

김지현 연구실은 데이터베이스 구축 및 관리, 데이터베이스, Query Processing을 중심으로 데이터 접근과 처리 절차를 정리합니다. 또한 Information Credibility(정보 신뢰성)를 핵심 주제로 하여, 데이터 기반 시스템에서 정보가 얼마나 신뢰할 수 있는지 평가하는 관점을 정립합니다. 이를 위해 데이터의 처리 흐름과 평가 항목을 연계하고, 질의 처리 과정에서 품질과 신뢰성에 영향을 주는 요소를 점검하는 연구를 수행합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 Database와 Database 구축 및 관리에 대한 기반 구조를 정리하고, Query Processing이 데이터 처리 품질에 미치는 영향을 파악합니다. 이후 데이터 처리 절차와 정보 신뢰성 평가를 연결하여 Information Credibility 관점의 평가 프레임을 구성합니다. 최근에는 질의 처리 과정에서 품질과 신뢰성에 관련된 체크 요소를 보강하고, 데이터베이스 운영 측면에서 적용 가능한 관리 관점을 확대하는 흐름으로 연구를 수행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 데이터베이스 구축 가이드라인
  • Query Processing 품질 점검
  • 정보 신뢰성 평가 체계
  • 데이터 기반 의사결정 지원
  • 질의 처리 성능 및 품질 관리
  • 데이터 운영 품질 지표
  • 정보 검증 절차 설계
  • 데이터 거버넌스 프레임
  • 시스템 품질 연계형 평가
  • 정보 신뢰성 리포팅