o 사람에 의한 기술유출 징후를 평가하고 사람별 위협정도를 언어형태로 레포트하는 독자적인 LLM 활용 솔루션을 개발o Pre-train된 LLM을 활용, 기술유출 평가에 특화된 독자 LLM fine-tuningo 대용량 데이터 처리 및 환각문제 해결 위한 독자적인 기술 개발o 인물별 정보유출 위협평가와 대응 및 후속조치를 포함한 직관적 레포트 자동생성
내부자위협
기술유출
정보유출
거대언어모델
악의적내부자
지능형 보안솔루션
위협평가
인물별 위협평가
2
2024년 3월-2029년 3월
|238,377,000원
시공간 그래프 이상탐지를 수행하는 자기지도 학습 프레임워크 개발
본 연구의 목표는 시공간 그래프가 주어졌을 때 빠른 속도로 그래프 내에 존재하는 이상 데이터를 찾고 이를 실시간으로 처리할 수 있는 새로운 이상탐지 프레임워크를 개발하는 것이다. 동시에, 이상탐지 문제에서 세계 최고 수준의 성능을 달성하는 것을 목표로 한다. 시공간 그래프 이상탐지 기법은 시·공간적 정보를 포함하는 모든 데이터에 바로 적용될 수 있으며, 다...
시공간 그래프
이상 탐지
자기지도 학습
다변량 시계열
그래프 신경망
3
2019년 3월-2028년 12월
|4,400,000,000원
인공지능대학원지원(한국과학기술원)
ㆍ 세계 최고 연구 2018년 NIPS와 ICML 논문수가 세계 10위인 KAIST의 AI 연구 역량을 본 사업 1단계 종료 시점인 2023년까지 세계 5위 안으로 진입시킬 것임. ㆍ 글로벌 Top 인재양성 KAIST가 배출한 세계적인 AI 연구자인 뉴욕대학교 조경현 교수 (Facebook AI Research 연구원 겸직), 김윤 SK텔레콤 AI 센터장 ...