이미지 위조 문제에서 선행 연구는 주로 두 가지 위조 유형 중 하나만을 고려하여 설계되어 왔는데, 즉 복사-이동(copy-move)과 스플라이싱(splicing)이다. 본 논문에서는 이미지 위조의 유형을 동시에 분류하고 위조된 영역을 국소화함으로써 복사-이동 및 스플라이싱 이미지 위조를 모두 처리하기 위한 방안을 제안한다. 위조 클러스터링 알고리즘에서는 이미지 간 구조적 상관관계를 활용하여 관련 이미지를 클러스터로 조합한다. 이어서 각 클러스터 내에서 이미지 영역의 대응을 탐색하여 변조된 이미지를 분류하고 국소화한다. 제안 방법의 위조 분류 및 국소화 성능이 최신 기법들에 비해 더 우수함을 입증하기 위해 세 가지 데이터셋(MICC-600, GRIP, CASIA 2)에서 종합적인 실험을 수행한다. 또한 복사-이동 국소화에서는 원본 영역과 대상 영역을 명시적으로 지정한다.

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