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인용수 15
·2023
Digital‐Twin‐Driven Diagnostics of Crack Propagation in a Single LiNi0.7Mn0.15Co0.15O2 Secondary Particle during Lithium Intercalation
Jihun Song, Seonghyeon Lim, Kyung‐Geun Kim, Nurzhan Umirov, Hyobin Lee, Cyril Bubu Dzakpasu, Jaejin Lim, Jieun Nam, Joonam Park, Je‐Nam Lee, Hirokazu Munakata, Kiyoshi Kanamura, Sung‐Soo Kim, Yong Min Lee
IF 24.4 (2023) Advanced Energy Materials
초록

균열 전파는 LiNi x Mn y Co 1− x − y O 2 (NMC)를 포함한 2차 입자형 활성 물질의 열화가 발생하는 주요 원인으로서 널리 주목받아 왔다. 이 복잡한 현상을 규명하기 위해 특히 니켈이 풍부한 NMC에서, 고전압·고온 또는 고방전심도 운전 시 상당한 균열 전파가 나타나기 때문에, 다수의 실험적 분석과 3D 모델링 기반 연구가 수행되어 왔다. 이 피할 수 없는 열화 요인을 근본적으로 명확히 하고 이를 억제할 수 있도록 하기 위해, 본 연구에서는 3D 재구성 기법을 사용하여 단일 수 마이크로미터 크기의 LiNi 0.7 Mn 0.15 Co 0.15 O 2 (NMC711) 입자에 대한 디지털 트윈 기반 전기화학–전기–기계(ECM) 모델을 개발한다. 디지털 트윈 기법이 실제의 기공을 포함한 NMC711 2차 입자를 재현하므로, 이 디지털 트윈 전기화학 모델은 확산계수와 교환전류밀도라는 두 가지 핵심 파라미터를 적합(fitting)함으로써 8C 속도에서도 오차 0.48% 이내로 전압 프로파일을 시뮬레이션한다. 디지털 트윈 기반 ECM 모델은 검증된 전기화학 파라미터와 축 격자 파라미터로부터 유도되는 리튬 유발 변형 및 나노인덴테이션으로 측정한 응력–변형 곡선과 같은 기계적 특성을 토대로 개발된다. 또한 이 모델을 사용하면 단일 NMC711 입자에서 작동 중(operando) 전기화학 반응 유발 기계적 성질, 즉 변형, 응력, 변형 에너지 밀도가 시각화된다. 마지막으로, 고도화된 operando ECM 분석을 통해 균열 형성을 진단할 수 있으며, 이 플랫폼이 활성 물질에서의 균열 형성 규명에 효과적임을 강조한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Materials scienceNanoindentationParticle (ecology)ElectrochemistryComposite materialElectrodePhysical chemistry
타입
Article
IF / 인용수
24.4 / 15
게재 연도
2023