인간 신뢰성 분석(HRA)에서의 데이터 부족은 정량화 과정에서의 주요 과제로 제기되어 왔다. 많은 기관들은 실제 운영자가 참여하는 전체 범위 시뮬레이터를 사용한 실험을 통해 HRA 데이터를 수집해 왔다. 그럼에도 불구하고 전체 범위 연구에만 의존하는 데에는 여전히 몇 가지 한계가 있다. 본 논문은 단순화된 인간 오류 실험 프로그램(Simplified Human Error Experimental Program, SHEEP)을 통해 전체 범위 데이터 수집 연구를 어떻게 뒷받침할 수 있는지 제안하고자 한다. SHEEP 프레임워크는 Idaho National Laboratory(INL)가 간소화된 시뮬레이터와 학생 운영자를 활용하여 HRA 데이터를 수집하기 위해 개발하였다. 본 논문은 SHEEP 프레임워크의 주요 과업들을 소개하며, 특히 참여자 유형(즉, 학생 vs. 실제 운영자)에 따라 발생하는 차이에 초점을 맞춘다. 이는 간소화된 시뮬레이터(즉, Rancor Microworld)를 사용한 실험에 근거한다. 또한, 본 접근법을 통해 수집된 데이터가 실험 데이터를 바탕으로 대표적인 전체 범위 데이터 수집 연구(즉, HuREX 연구)를 뒷받침할 수 있는지에 대해서도 기술한다.

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