다수의 기술이 2D 신호에 대한 센서 대역폭의 한계를 극복하기 위해 개발되어 왔다 [1]. 희소 신호의 기초에 입각하여 정보를 기록하는 데 필요한 측정 횟수를 줄여주는 매력적인 기법인 압축 센싱이 있음에도 불구하고 [2], [3], 비희소 신호로 작업하는 경우 나이퀴스트 주파수(Nyquist frequency)를 초과하는 영역의 정보를 기록하는 일은 여전히 어렵다. 이러한 제약을 바탕으로, 본 논문은 강도(intensity) 형태가 아니라 복소 형식의 응집성(coherent) 신호가 지니는 물리적 대역폭을 활용하는 데 초점을 둔다. 그 결과로 얻어지는 이 방법은 홀로그래픽 다중화(holographic multiplexing)와 샘플링 방식(sampling scheme) 최적화를 결합하여 나이퀴스트 주파수 범위를 초과하는 영역에서 2D 응집성 신호로부터 정보를 획득한다. 이 논문을 이해하기 위한 전제 조건은 기본 대수(basic algebra)와 푸리에 변환(Fourier transform)에 대한 지식이다. 홀로그래피에 대한 친숙함 또한 유익하다.

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