전기자동차(EV)와 연료전지 전기자동차(FCEV)를 통합하기 위해서는 급속 충전을 위한 접근 가능하고 수익성 있는 설비가 필요하다. 급속충전소(FCS)를 촉진하기 위해서는 다에너지 자원과 불확실성을 포함하여 계획과 운영을 아우르는 체계적인 분석이 요구된다. 본 논문은 분산에너지자원(DER)과 수소 시스템이 통합된 EV/FCEV 급속충전소(FCS)의 구성과 운영을 위한 공동 전략을 다루는 최적화 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 태양광(PV) 발전 및 EV/FCEV에 대한 수요와 관련된 불확실성을 반영한다. 제안된 공동 전략은 4단계 의사결정 프레임워크로 구성된다. 1단계에서는 EV/FECE 수요를 모델링하고, 2단계에서는 최적의 장기 인프라 구성 결정을 수행한다. 이어서 3단계에서는 운영자가 일일 전력 스케줄링을 최적화하여 이익을 극대화한다. 그 다음, 불확실성의 실현에 따라 4단계에서 실시간 불확실성 업데이트를 수행한다. 제안된 최적화 프레임워크는 혼합정수 이차계획법(MIQP)으로 정식화되며, 과도한 계통 전력 사용에 대한 구성 투자비, 운영비, 유지보수비 및 패널티 비용을 고려한다. 이 문제를 해결하기 위해 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 계산 복잡도를 크게 줄이면서도 양호한 결과를 도출한다. 사례 연구를 통해, 가장 불리한 조건에서도 제안된 공동 전략이 결정론적 벤치마크에 비해 FCS 운영자의 이익을 3.32% 증가시킴을 보여준다.

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