Single-cell eQTL for cell-type-specific regulatory networks and personalized therapeutic target discovery
연구 내용
단일세포 기반 eQTL을 세포유형 및 치료 조건에 해석하여 유전 조절 네트워크와 질환 관련 조절자를 규명하고 표적치료 후보를 도출하는 연구
단일세포 전사체와 유전형 데이터를 통합하면, germline 변이가 세포유형 특이 전사 조절을 어떻게 형성하는지 정밀하게 매핑할 수 있습니다. 본 연구는 single-cell-eQTL(sc-eQTL) 분석으로 expression-regulating SNP와 eGenes를 세포 집단별로 도출하고, 조건에 따라 조절 양상이 달라지는지 비교합니다. 이후 WGCNA와 전사 네트워크 추론을 결합해 유전 조절이 형성하는 모듈 수준의 기능 프로그램을 재구성합니다. 이러한 규명 결과를 기반으로 면역항암제 반응 관련 네트워크를 층화하고, 대사성 질환에서 유전 변동이 동반하는 조절 축을 파악하여 맞춤형 표적치료로 연결하는 차별성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
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관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 단일세포 eQTL 매핑을 통해 세포 집단별 유전 조절을 정량화하고, 치료 전후 또는 질환 상태에 따른 조절 차이를 확인하는 연구를 수행했습니다. 이후 WGCNA 기반 네트워크 분석으로 sc-eQTL 결과를 모듈 단위로 정리하고, 특정 면역 세포 프로그램이 임상 반응과 연결되는지를 통합적으로 평가했습니다. 최근에는 단일세포 및 공간전사체 기반 다중오믹스 관점에서 eQTL과 네트워크를 동시에 고려해 표적 후보를 도출하는 방향으로 연구 범위를 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Single‐cell‐eQTL mapping in circulating immune cells reveals genetic regulation of response‐associated networks in lung cancer immunotherapy
Single-cell eQTL analysis identifies genetic variation underlying metabolic dysfunction-associated steatohepatitis
관련 프로젝트
구분
제목
단일세포-공간전사체 eQTL 기반 맞춤형 MASH 표적치료제 개발