1. 열수력 대상 ML-CFD 하이브리드1) 알고리즘 개발 (전북대/넥스트폼)2. 노심동특성 예측 하이브리드2) 알고리즘 개발 (미래와도전/KINGS)3. SMR 계통 대상 ML 기반 난류모델링 기술 개발 (GIST/경북대)4. ML 기반 적응형 격자 세분화 기술 개발 (인하대/서울대)5. 열수력/노심/난류모델링/격자세분화 통합 하이브리드3) 솔버 개발 및...
노심
열수력
소형모듈원자로
인공지능
기계학습
2
2024년 7월-2027년 4월
|375,000,000원
중증천식 코호트 영상 바이오마커 발굴 연구실
정량적 CT 기술을 활용한 중증천식타입에 따른 영상 바이오마커 개발을 목표로 ① 한국 중증천식 레지스트리(KoSAR)의 코호트를 활용한 임상 및 CT 데이터 확보하고,② 최신 CT 영상 분석기법 적용 및 임상 데이터와의 연관성 분석을 통한 영상 바이오마커*의 발굴하여③제시된 영상 바이오마커를 마우스 동물 모형 및 마이크로 CT 촬영으로 검증한다.*영상 바이...
천식
컴퓨터단층촬영
호흡기
바이오마커
의료영상분석
3
협동|
2023년 5월-2024년 12월
|391,800,000원
충전-서비스 연계형 3kW급 교환형배터리충전소(BSS) 개발
본 과제는 충전과 서비스 기능을 통합한 3kW급 교환형배터리충전소(BSS)를 개발하는 연구임. 이는 전기 이동수단 사용자가 방전된 배터리를 완충된 배터리로 신속하게 교환하여, 편의성과 효율성을 높이는 시스템 개발을 목표로 함.
연구 목표는 충전구 확장형 하드웨어 및 열관리 모듈 설계, 텔레매틱스 통신 프로토콜, 배터리 교환맵 데이터베이스 및 API 개발을 통해 효율 93%의 충전플랫폼을 구축하고 BSS 서비스를 운영하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 Master-Slave 확장구조(최대 24구) BSS 플랫폼, 통합 제어 보드, CAN 네트워크 프로토콜 개발임. 수냉식 열관리 및 BSS 배터리 모니터링 서비스 모듈, 3KW급 BSS 시제품 제작, 최적 배터리 교환맵 시스템 개발 및 인증용 파일럿 제품 제작, 시스템 통합 테스트를 수행함. 기대 효과는 기술 국산화를 통한 시장 선점, Net-Zero 기술 효과 창출, 해외 수출 및 지역 산업 활성화 기여임.
[1차년도 목표]ㅇ 충전플랫폼개발 - 충전구 확장이 가능한 하드웨어 설계 - 충전효율을 향상 시키기 위한 열관리 모듈 설계 - 통신 인터페이스 SW 프로토콜 설계 (텔레메틱스 모듈용) - 배터리 교환맵을 위한 데이터베이스와 API 설계[2차년도 목표]ㅇ 충전플랫폼검증 - 충전기기 성능 확보 - 충전기 효율 92% 달성 - 최적 배터...
배터리교환
최적교환맵
수냉식열관리
텔레매틱스
실증플랫폼
5
2023년 5월-2025년 12월
|376,660,000원
충전-서비스 연계형 3kW급 교환형배터리충전소(BSS) 개발
[1차년도 목표]ㅇ 충전플랫폼개발 - 충전구 확장이 가능한 하드웨어 설계 - 충전효율을 향상 시키기 위한 열관리 모듈 설계 - 통신 인터페이스 SW 프로토콜 설계 (텔레메틱스 모듈용) - 배터리 교환맵을 위한 데이터베이스와 API 설계[2차년도 목표]ㅇ 충전플랫폼검증 - 충전기기 성능 확보 - 충전기 효율 92% 달성 - 최적 배터...