사회적 압력 상황에서 의사결정의 개인차에 대한 도덕적 감정의 영향을 행동 및 뇌 수준에서 계산정신의학적으로 규명하고자 함. 첫째, 일시적이고 역동적인 변화를 갖는 도덕적 감정을 측정하고, 다양한 도덕적 감정을 유발할 수 있는 도구 개발. 둘째, 사회적 압력 환경에서의 적응적 의사결정에 대한 계산정신의학적 모델 수립.셋째, 적응적 의사결정 과정에 사회적 비교...

본 연구과제는 뇌전증 뇌의 역동적 네트워크를 분석하고 Graph Neural Network (GNN) 등의 최신 딥러닝 알고리즘을 활용하여 뇌전증 네트워크 데이터로부터 질병 특이적 패턴을 학습하고 뇌전증 병소의 위치 예측 모델을 구축하고자 함. 뇌자도, 뇌파 기반 네트워크 모델은 SEEG 결과로 검증하여서 효과적이고 안전한 수술방법을 제시하고자 함. 뇌자도...

본 연구과제는 뇌전증 뇌의 역동적 네트워크를 분석하고 Graph Neural Network (GNN) 등의 최신 딥러닝 알고리즘을 활용하여 뇌전증 네트워크 데이터로부터 질병 특이적 패턴을 학습하고 뇌전증 병소의 위치 예측 모델을 구축하고자 함. 뇌자도, 뇌파 기반 네트워크 모델은 SEEG 결과로 검증하여서 효과적이고 안전한 수술방법을 제시하고자 함. 뇌자도...

본 과제는 천장에 부착해 검붉은 빛을 특정 패턴으로 펄싱하여 집 환경에서 불면증 수면을 돕는 디지털 수면제 기기-앱 시스템 개발임. 연구 목표는 3000K 이하 검붉은 빛 펄싱 패턴을 딜레이까지 제어하는 천장 부착형 기기 제작, iOS/안드로이드 앱으로 개인 맞춤형 펄싱 조정, 불면증 5-10명 대상 20일 예비 임상 시험 수행으로 유효성 검증에 있음. 기대 효과는 빛-수면 관계 이해 및 수면 개선 기술 고도화, 개인 맞춤형 수면 관리 서비스 확대로 시장·사회 복지·연구 인프라 확대에 있음.