자연 정화(natural purification)는 생태계 서비스의 조절 역할로 널리 인정받고 있으나, 갯펄(tidal flats)의 정화 능력은 대체로 알려져 있지 않거나 정량화되지 않은 상태이다. 자연 갯펄의 정화 능력을 평가하기 위해, 60일간의 메소콤(mesocosm) 이식 실험을 현장에서 수행하였다. 우리는 고도화된 퇴적물 품질 삼중( sediment quality triad ) 접근법을 채택하여 화학적 환원, 독성 변화, 군집 회복 등 10개의 지표(endpoint)를 모니터링하였다. 그 결과, 오염된 퇴적물은 시간이 지남에 따라 신속히 회복되는 경향을 보였으며, 특히 하루 이내에 > 50% 회복된 뒤, 주어진 기간(60일) 동안 ∼ 70%까지 서서히 회복하였다. 모든 처리구에서 부성(부모) 오염물질(parent pollutants)의 유의한 초기 감소가 관찰되었고, 이는 주로 활성화된 세균 분해에 기인한 것으로 나타났다. 특히, 처리구 내 무척추저서생물(benthic fauna)과 식생(vegetated) 염생식물(halophytes)의 존재는 효율성과 효과의 양 측면에서 갯펄 오염물질 정화를 유의하게 향상시켰다. 또한 예측 선형( forecast linear ) 모델링은 생물군(biota)의 존재가 자연 정화에 미치는 가산적(additive) 효과를 시사하였으며, 그 결과 완전 회복 시간은 500일에서 300일로 감소하였다. 전반적으로, 기계학습(machine learning) 기법을 포함한 삼중 접근법은 자연 정화의 통합 평가에 대한 정량적 통찰을 성공적으로 입증하였다.

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