커뮤니티·멀티테넌트 에너지저장장치 운영 최적화

Optimization of Community and Multi-tenant Energy Storage System Operation

연구 내용

게임이론 기반 수요·가격 구조와 중앙집중형 운영 전략을 통해 에너지저장장치 운영 효율을 높이는 연구

커뮤니티 에너지저장장치(CESS)와 멀티테넌트 건물의 전력 운영에서는 비용과 피크 변동, 배터리 열화 비용을 함께 고려해야 합니다. 연구실은 Stackelberg game theory를 이용해 다중 리더-팔로워 구조에서 입찰 가격과 권한 거래를 결정하고, 고유한 균형을 기반으로 최적 운영 해를 제시합니다. 또한 중앙집중형 ESS에서 PST-CESS라는 최적화 프레임워크로 테넌트 간 전력 공유를 설계하여 피크 절감, 변동 완화, 재무적 성과를 동시에 평가합니다. 이를 통해 개별 운영 대비 중앙 운영의 운영·경제적 이점을 정량적으로 비교하는 접근을 수행합니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기에는 커뮤니티 단위의 에너지저장장치 운영에서 이해관계자 간 비용 구조를 정식화하기 위해 Stackelberg game theory 접근을 구성했습니다. 이후 멀티테넌트 건물 환경으로 범위를 확장하여 중앙집중형 ESS에서 전력 공유를 최적화하는 PST-CESS 프레임워크를 제안하고, 테넌트별 피크와 변동 특성을 반영한 운영 성과를 분석했습니다. 최근에는 중앙 운영 구조와 거래/권한 모델을 결합해, 운영 변수 선택이 전력 품질과 경제성에 미치는 영향을 일관된 최적화 관점으로 해석하는 흐름을 유지하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

중앙집중형 ESS 운영 정책
멀티테넌트 전력 공유 최적화
피크 부하 저감 전략
변동성 완화 운영
배터리 열화 비용 반영
입찰 및 권한 거래 모델
커뮤니티 에너지 관리
전력 시스템 비용 최소화
운영 시나리오 기반 의사결정
전력거래 연계 운영 알고리즘