Molecular function and gene regulatory rewiring analysis based on sequence co-evolution
연구 내용
서열 공진화 분석으로 효소 활성 및 기능을 최적화하고, 종 간 조절네트워크 재배선과 드라이버 변이를 규명하는 연구
본 연구는 서열 공진화 신호를 활용해 효소의 활성 부위와 기능을 재설계하고, directed evolution 계열 실험과 연계해 효소 활성을 조절하는 접근을 수행합니다. 또한 사람과 마우스 정교정 유전자에서 전사인자-타깃 유전자 조절 관계가 어떻게 진화적으로 달라지는지 조절 네트워크 관점에서 분석합니다. 이와 함께 암 유형 특이 드라이버 변이를 서열 공진화 기반 특징으로 탐지하여, 단백질-단백질 상호작용 인터페이스와의 연관성을 해석하는 체계를 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 서열 공진화 패턴을 근거로 효소의 기능 변화 가능 영역을 선택하고, 효소 활성 평가를 통해 엔지니어링 성능을 검증하는 연구를 수행했습니다. 이후 사람-마우스 정교정 유전자에서 유전자 조절 관계가 어떻게 재배선되는지 분석하여, 표현형 차이를 유발하는 조절 요소를 체계적으로 해석했습니다. 최근에는 암 유형 특이 드라이버 변이를 서열 공진화 특징으로 예측하고, 예측 결과를 활용할 수 있도록 계산 기반 웹 자원을 제공하는 방향으로 확장했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Enzyme activity engineering based on sequence co-evolution analysis
Evolutionary rewiring of regulatory networks contributes to phenotypic differences between human and mouse orthologous genes
An evolution-based machine learning to identify cancer type-specific driver mutations
관련 프로젝트
구분
제목
차세대 바이오파운드리 기술 기반 합성생물학 핵심인재 전략적 양성 프로그램
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