Haze-Density-Aware Dehazing and Autonomous Single-Image Restoration
연구 내용
흐릿함 농도 추정과 국부 블렌딩·톤 보정을 통해 다양한 안개 조건에 대응하는 자율 및 단일영상 안개 제거 성능을 개선하는 연구
안개와 연무로 인해 발생하는 대비 저하와 색 왜곡을 개선하기 위해, 입력 영상의 흐릿함 정도를 추정하고 이를 복원 파라미터로 활용하는 방법을 연구합니다. 딥러닝 기반 접근의 실시간 한계를 고려하여, 자율형 dehazing에서 입력과 복원 결과를 가중 블렌딩하며 국부 텍스처를 보강하도록 구성합니다. 또한 깊이 추정기의 동작을 흐릿함 조건에 따라 구간별로 선형화하여 다양한 환경에서 일관된 복원이 가능하도록 설계합니다. 전처리로 선명도 보강과 후처리로 색역 확장을 결합하여, 단일 영상에서도 효율적인 복원 파이프라인을 구현하는 차별성을 갖습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 안개 제거가 전처리 단계로 사용될 때 요구되는 실시간성 문제를 고려하고, 자율형 알고리즘을 도입하여 복원 품질을 유지하면서 계산 부담을 조정하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 다양한 안개 조건에서 견고하게 동작하기 위해 흐릿함 농도 추정 기반의 조건 판별과 가중치 설계를 적용했고, 깊이 추정기의 보정 방식을 구간별 선형화로 확장했습니다. 다음 단계에서는 단일 영상에서 국부 텍스처를 강화하기 위한 블렌딩 전략과 톤 리매핑을 포함한 자율 복원 절차를 구성했습니다. 최근에는 FPGA·MPSoC 기반 실시간 구현과 결합해, 복원 알고리즘이 영상 스트림에 안정적으로 적용되는 시스템 관점을 강화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Design of an FPGA-Based High-Quality Real-Time Autonomous Dehazing System
VBI-Accelerated FPGA Implementation of Autonomous Image Dehazing: Leveraging the Vertical Blanking Interval for Haze-Aware Local Image Blending
A Symmetric Multiprocessor System-on-a-Chip-Based Solution for Real-Time Image Dehazing
Autonomous Single-Image Dehazing: Enhancing Local Texture with Haze Density-Aware Image Blending
Adapting a Dehazing System to Haze Conditions by Piece-Wisely Linearizing a Depth Estimator
Singe Image Dehazing With Unsharp Masking and Color Gamut Expansion
관련 특허
구분
제목
흐릿함 농도 평가기를 이용한 국부적 연무 제거 시스템 및 국부적 연무 제거 방법
관련 프로젝트
구분
제목
차세대 비전 기반 어플리케이션에 적용할 자동 안개 제거 시스템에 관한 연구
차세대 비전 기반 어플리케이션에 적용할 자동 안개 제거 시스템에 관한 연구