CEA 및 호기가스 기반 대장암 진단·재발 예측

CEA and Exhaled Breath Gas for Colorectal Cancer Diagnosis and Recurrence Prediction

연구 내용

CEA 전처리 수준에 따른 재발 탐지 성능과 호기가스 VOC 기반 진단지표 조건을 최적화해 임상 유용성을 높이는 연구

대장암 재발 탐지와 스크리닝을 위한 임상 지표를 중심으로 연구를 수행합니다. 수술 전 Carcinoembryonic antigen(Cарcinoembryonic antigen, CEA) 수준에 따라 재발 여부를 얼마나 정확히 반영하는지 진단 정확도를 평가합니다. 동시에 호기가스 분석에서 휘발성 유기화합물(VOC) 기반 진단지표의 실용화를 목표로, 측정 조건을 조건화해 재현성과 적용 가능성을 확보하는 방향으로 진행합니다. 환자 감시와 검사 프로세스를 연계하는 데 목적이 있습니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

CEA 기반 재발 탐지의 임상 성능을 확인하는 연구가 먼저 수행되었으며, 수술 전 CEA 수준을 층화 변수로 사용해 재발 탐지 정확도를 분석했습니다. 병행해 비침습 접근으로의 확장 관점에서 호기가스 분석기법의 실용화 조건을 설정하는 장기 과제를 수행하고 있습니다. 과제 기간 동안 측정 조건과 진단지표의 정합성을 점검하며, 2025년에는 대장암 선별검사 관련 논지에서 임상적 쟁점을 정리하는 형태로 연구 활동을 이어가고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

CEA 기반 재발 감시 지침
수술 전 CEA 위험층화
호기가스 VOC 전처리 조건
비침습 대장암 진단 프로토콜
진단 보조 스크리닝 절차
VOC 패턴 판별 로직
다기관 임상 검증 설계
환자 순응도 개선 체계
검사 표준화 지표
비용효율 평가 프레임