이 연구 주제는 박물관과 미술관이 단순한 소장·전시 공간을 넘어 관람객과 적극적으로 상호작용하는 문화 플랫폼으로 기능하도록 만드는 경영 전략을 탐구한다. 연구실은 문화예술경영과 박물관경영의 이론적 기반 위에서, 관람객의 동기·행동·만족·재방문 의도와 같은 요소를 분석하여 기관 운영의 효율성과 공공성을 함께 높이는 방향을 모색한다. 특히 박물관 마케팅, 공공마케팅, 전시 기획, 해설 매체 운영, 관람객 서비스 개선 등 실제 현장 의사결정과 직결되는 주제를 꾸준히 다루고 있다. 이 과정에서 연구실은 정성적 관찰과 설문조사뿐 아니라 디지털 환경에서 생성되는 관람객 데이터를 활용한 실증 연구를 수행한다. 인스타그래머블 전시에 대한 시각 콘텐츠 분석, 오디오 가이드와 큐레이팅 로봇에 대한 참여도 비교, 데이터 임베디드 전시에 대한 관람 경험 분석 등은 관람객이 전시를 어떻게 인식하고 행동으로 반응하는지를 구체적으로 보여준다. 이는 박물관이 단순히 정보를 전달하는 장소가 아니라, 참여·체험·공유가 결합된 복합 경험 공간으로 변화하고 있음을 입증하는 연구 흐름이다. 이 연구의 의의는 문화예술기관 운영을 감각적 직관이나 전통적 관행에만 의존하지 않고, 데이터와 사용자 경험에 기반한 전략적 관리로 전환시키는 데 있다. 앞으로는 개인화 추천, 참여형 전시 디자인, 소셜미디어 기반 파급효과 분석, 디지털 관람 여정 설계 등이 더욱 중요해질 것으로 보인다. 연구실의 성과는 박물관과 미술관이 공공성과 지속가능성을 동시에 확보하면서도 변화하는 관람객 기대에 능동적으로 대응하도록 돕는 실천적 지식 기반을 제공한다.

이 연구 주제는 박물관과 미술관에서 기술이 전시 경험을 어떻게 확장하는지를 탐구하는 융합 연구에 해당한다. 연구실은 AI, 컴퓨터 비전, 인터랙티브 미디어, VR, 프로젝션 맵핑, 모바일 애플리케이션, 로봇 가이드 등 다양한 문화기술을 활용해 관람객이 예술과 문화유산을 보다 능동적으로 경험하도록 만드는 방법을 연구한다. 전시는 더 이상 정적인 감상 대상이 아니라, 기술을 통해 참여와 몰입, 학습과 해석이 동시에 일어나는 인터페이스가 된다는 점이 이 연구의 핵심 관점이다. 대표적으로 전통 의궤를 인터랙티브 디지털 경험으로 재매개한 사례 연구에서는 제스처 인식, 사운드 시각화, 멀티센서리 미디어를 활용해 역사 자료에 대한 호기심과 이해를 높이는 가능성을 보여주었다. 또한 인스타그램 기반 전시 사진 분석 연구에서는 컴퓨터 비전을 적용해 관람객의 포즈, 상호작용 양상, 참여 수준을 파악함으로써 전시 디자인이 행동 변화를 유도할 수 있음을 실증했다. 최근에는 미술관 로봇 가이드와 모바일 오디오 가이드의 효과를 비교하는 연구를 통해, 디지털 해설 매체의 형태가 관람객 참여와 인지적 몰입에 미치는 차이를 검토하고 있다. 이 분야는 기술 그 자체보다 기술이 문화 경험을 어떻게 재구성하는가에 초점을 둔다는 점에서 의미가 크다. 향후에는 생성형 AI 기반 전시 해설, 적응형 인터랙션, 관람객 맞춤형 디지털 큐레이션, 온·오프라인 연동 전시 플랫폼 등이 더욱 활발히 연구될 가능성이 높다. 연구실은 예술과 기술의 접점을 단순한 장치 도입 수준에서 넘어서, 문화기관의 콘텐츠 전달 방식과 관람객 참여 구조를 근본적으로 혁신하는 방향으로 발전시키고 있다.

이 연구 주제는 문화유산의 원형을 정밀하게 기록하고, 장기적으로 보존하며, 활용 가능한 디지털 자산으로 전환하는 기술과 방법론을 다룬다. 연구실은 박물관학과 문화유산 이해를 기반으로, 전통 회화·문헌·유물 등 다양한 문화재를 디지털 환경에서 보존하고 재현하는 문제에 관심을 가져왔다. 최근에는 초소형 문화재의 미세구조를 비접촉식으로 획득하고, AI와 연계해 3차원 복원 및 콘텐츠화하는 대형 연구과제를 수행하며 이 분야를 심화하고 있다. 이와 연결된 연구로는 한국 전통 안료의 LED 조명에 의한 퇴색 분석, 20세기 한국 회화에 대한 계산적 분석, 디지털 대리물과 원본 경험의 관계에 대한 탐구 등이 있다. 이러한 연구는 문화유산 보존이 단순히 물리적 상태 유지에 그치지 않고, 조명 환경·재현 방식·관람 매체·데이터 처리 기술을 모두 고려해야 하는 복합 과제임을 보여준다. 특히 비접촉 3차원 데이터 획득과 AI 기반 복원 기술은 손상이 쉬운 유물을 안전하게 기록하고, 연구·전시·교육 콘텐츠로 확장할 수 있는 기반을 제공한다. 이 연구의 장기적 가치는 문화유산의 보존과 활용을 분리하지 않고 통합적으로 바라본다는 데 있다. 디지털 보존 기술은 재난이나 훼손 위험에 대비한 아카이빙 수단일 뿐 아니라, 교육 콘텐츠 제작, 가상 전시, 접근성 향상, 국제 공동연구를 위한 핵심 인프라가 될 수 있다. 연구실은 보존과학, 데이터 분석, 미디어 기술, 박물관 실무를 연결함으로써 미래형 문화유산 관리 체계의 모델을 제시하고 있다.