이 범위 검토(scoping review)는 교육 환경에서 지능형 학습 동반자 시스템(intelligent learning companion systems, LCS)의 역할을 조사하고, 이러한 역할 속에 구현된 인공지능(artificial intelligence, AI)의 존재 양상, 그리고 교육에서의 적용을 탐색한다. 범위 검토를 위한 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 지침을 사용하여, LCS의 다면적 역할과 그에 따른 학습에의 함의를 다룬 24편의 연구를 분석하였다. AI 기반 LCS는 인간의 학습 동반자를 모방하는 적응형 시스템으로 확인되었으며, 학습자에게 지원과 동반자 관계를 제공하기 위한 역동적인 사회적 맥락을 제공한다. 인간과 유사한 특성을 시뮬레이션함으로써 AI 기반 동반자는 개인화된 학습 경험과 성과를 향상시키며, 교육 성과를 최적화한다. 본 검토에서는 지능형 LCS가 수행하는 14가지 역할을 분류하여, 이들의 다양성과 학습자의 필요와 능력에 적응하고 이를 충족할 잠재력을 강조하였다. 본 검토는 LCS 역할에 대한 포괄적인 분류를 제공하여, 교육적 맥락에서의 그 존재 양상과 실제 적용을 설명한다. 연구 결과는 교육에서 AI의 전환적 역할을 부각시키며, 인간의 교수 및 학습 상호작용을 모방하고 이를 증강할 수 있음을 보여준다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.