강민식 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
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·
인용수 0
·2015
An integrated Inference Platform for B2C Service Customers' Feedbacks
Eun-Jee Song, Min-Shik Kang
Advanced science and technology letters
초록

한국 서비스 산업의 생산성 수준은 다른 OECD 국가들과 더불어 다른 국내 제조업에 비해 여전히 상당히 낮은 상태에 있다. 현재의 소셜미디어 사회에서 고객의 태도는 수동적인 입장에서 능동적인 입장으로 변화하였다. 따라서 블로그, 카페 및 SNS를 포함한 다양한 채널에서의 고객 피드백은 서비스 제공자의 매출에 큰 영향을 미칠 수 있다. 그러므로 B2C 서비스 산업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 고객지향적 피드백 분석, 프로세스 개선 및 서비스 평가 시스템을 마련하는 것이 필수적이다. 본 연구의 목적은 실시간으로 고객 피드백을 수집하고 분석할 수 있으며, 확인된 고객 만족 수준과 고객의 요청에 근거하여 요구되는 서비스 요소를 체계적으로 추론할 수 있는 통합 추론 플랫폼을 제안하는 데 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
ProductivityInferenceService (business)BusinessCustomer satisfactionProcess (computing)Service providerComputer scienceTertiary sector of the economyService design
타입
article
IF / 인용수
- / 0
게재 연도
2015

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