Supply Chain Integration Based on APS Planning and Optimization
연구 내용
APS 기반 계획·최적화 로직을 통해 공급체인의 수요-공급 변동을 반영한 실행 계획을 도출하고, SCM 의사결정을 통합하는 연구
공급체인통합을 목표로 APS(Advanced Planning and Scheduling) 관점에서 수요·리드타임·생산능력 제약을 반영한 계획 수립 체계를 설계합니다. SCM 의사결정이 생산, 물류, 재고, 납기 간 상호 제약을 고려하도록 데이터 흐름을 정리하고, 실행 가능한 계획으로 변환하는 절차를 구성합니다. 또한 ERP 연계 시뮬레이션과 일정 반영 단계를 통해 계획의 일관성을 유지하는 방법론을 확보하는 데 중점을 둡니다.
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연구 흐름
초기에는 SCM 통합 요구사항을 정의하고, APS에서 필요한 입력 항목과 제약 조건을 정리하여 계획 수립 구조를 확정합니다. 이후 BPR(업무 프로세스 재설계) 관점에서 계획 관련 업무 흐름을 재정렬하고, ERP 기반 운영 데이터가 APS 계획에 반영되는 연동 설계를 수행합니다. 최근 단계에서는 통합 데이터 환경을 전제로 계획-실행 간 추적 가능성을 높이고, e-Business 채널에서 발생하는 변동 요인을 계획 로직에 반영하는 방향으로 확장합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.