이 라운드테이블은 워크숍 「AI를 활용한 네트워크드 러닝 연구 수행(Doing Networked Learning Research with AI)」에서 시작된 대화를 이어가며, AI가 단순한 도구를 넘어 연구 협력자가 될 때 발생하는 윤리적·관계적·인식론적 딜레마들로 그 논의를 확장한다. 워크숍은 생성형 AI를 질적 연구 과정—데이터 수집, 분석, 해석—에 어떻게 활용할 것인가에 초점을 두었지만, 이 라운드테이블은 그러한 연구를 책임 있고 성찰적으로 수행한다는 것이 무엇을 의미하는지에 관한 더 깊은 질문들에 참여자들이 맞서도록 초대한다. 우리는 연구 어셈블리지에서 AI가 참여함으로써 인간-비인간 관계가 어떻게 재구성되는지, 전통적인 윤리적 책임성 개념이 어떻게 도전받는지, 그리고 해석의 인식론적 경계가 어떻게 복잡해지는지를 논의할 것이다. Barad의 ‘행위적 절단(agential cut)’ 개념을 활용하여, 연구자들이 지식 생산에서 무엇—그리고 누구—가 ‘해당되는지(count)’에 관한 결정을 어떻게 내리는지, 그리고 그러한 결정에서 어떤 윤리적 결과가 뒤따르는지를 탐구한다. 중요하게도, 이 세션은 독립적인 논의로 구성된다. 워크숍을 직접적으로 계승하고 그 주제를 확장하긴 하지만, 워크숍에 참석하지 않은 참여자도 충분히 참여하고 기여할 수 있다. 이러한 구성과 토론 질문들은 모두를 위한 포용적이고 열린 진입 지점을 보장할 것이다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.