생성형 AI는 네트워크 기반 학습 환경의 일부로 빠르게 자리 잡고 있지만, AI 자체가 의미 구성, 해석, 분석에 참여하는 상황에서는 학습을 어떻게 연구해야 하는가? 본 워크숍은 연구자들이 AI를 단순한 도구로만 보는 관점을 넘어, 방법론적·인식론적 협력자로서 AI와 적극적으로 상호작용할 것을 제안한다. 생성형 AI를 활용한 시각적 도출(visual elicitation), 질적 분석, 해석적 실험에 대한 실습 활동을 통해, 참여자들은 AI와 함께 네트워크 학습 연구를 수행한다는 것이 무엇을 의미하는지 탐색할 것이다. 본 워크숍은 실무적인 방법, 비판적 관점, 그리고 자신의 질적 연구 프로젝트로 가져갈 수 있는 구체적 아이디어를 원하는 연구자를 위해 설계되었다. 필요한 것은 기술 전문성가 아니라 호기심과 행위자성, 데이터, 해석을 다시 생각해 보려는 의지이다.

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