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정석 연구실
고려대학교 기계공학부
정석 교수
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정석 연구실

고려대학교 기계공학부 정석 교수

본 연구실은 MEMS와 마이크로·나노 바이오시스템 기술을 기반으로 미세유체 칩, 3차원 세포배양, 혈관공학, 오가노이드 및 다중장기 조직칩을 개발하며, 이를 활용해 질환 미세환경 재현, 약물효능·독성 평가, 세포외소포체 분석, 바이오진단 및 환자맞춤형 정밀의료 플랫폼 연구를 수행하는 의공학 중심의 융합연구실이다.

대표 연구 분야
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미세유체 기반 장기·질환 모사칩 thumbnail
미세유체 기반 장기·질환 모사칩
주요 논문
5
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1
article
|
hybrid
·
인용수 3
·
2025
Meso–macroporous hydrogel for direct litre-scale isolation of extracellular vesicles
Junbeom Kim, Minjin Kang, Geonhee Han, Sujin Hyung, Mina Kim, Min‐Jeong Jang, Han Kyul Lee, Yunhee Seo, Ki Cheol Gil, Changheon Kim, Sojin Song, SeungWon Jeong, Seongchan Kim, Min Soo Kim, Ji Sung Shim, Sung Gu Kang, Young Chan Lee, Seok Chung, Il‐Joo Cho, Tae Soup Shim, Kwang Hoon Song, Jouha Min, Hyejeong Seong, Kyung‐Eun Lee, Jeeyun Lee, Cheolju Lee, Hong Nam Kim, Hyojin Lee, Sun Hwa Kim, Ji Yoon Kang, Ki Wan Bong, Nakwon Choi
IF 34.9
Nature Nanotechnology
Extracellular vesicles are cell-originated lipid bilayer membrane vesicles that play vital roles in cell-to-cell communications. While extracellular vesicles hold substantial biomedical potential, conventional methodologies for isolating extracellular vesicles require elaborate preprocessing and, therefore, remain labour intensive and limited by throughput. To overcome these challenges, we present a facile fabrication route for generating a meso-macroporous hydrogel matrix with pores of ~400 nm for customizable extracellular vesicle isolation. By combining surface charge-selective capture of extracellular vesicles within the hydrogel matrix and their recovery by high ionic strength, we report direct extracellular vesicle isolation with a throughput range from microlitre to litre scales, without preprocessing, for various biofluids, including whole blood, plasma, ascites, saliva, urine, bovine milk and cell culture media. Furthermore, we demonstrate that the meso-macroporous hydrogel also serves as a solid-phase matrix for preserving extracellular vesicles for on-demand downstream analyses, making it applicable for therapeutics, cosmeceuticals and disease diagnostics.
https://doi.org/10.1038/s41565-025-02011-1
Vesicle
Extracellular
Extracellular vesicle
Extracellular matrix
Extracellular vesicles
Lipid bilayer
Microvesicles
2
article
|
인용수 10
·
2024
Differentiating visceral sensory ganglion organoids from induced pluripotent stem cells
Kyusik Ahn, Hwee-Seon Park, Sieun Choi, Ho-Jeong Lee, Hyunjung Choi, Seok Beom Hong, Jihui Han, Jong Won Han, Jin-Chul Ahn, Jae‐Hoon Song, Kyunghyuk Park, Byung‐Yoon Cha, Minseop Kim, Hui-Wen Liu, H Song, Sang Jeong Kim, Seok Chung, Jong‐Il Kim, Inhee Mook‐Jung
IF 32.1
Nature Methods
https://doi.org/10.1038/s41592-024-02455-8
Organoid
Induced pluripotent stem cell
Cell biology
Sensory system
Biology
Stem cell
Ganglion
Human Induced Pluripotent Stem Cells
Neuroscience
Anatomy
3
article
|
green
·
인용수 65
·
2013
Large‐Scale, Ultrapliable, and Free‐Standing Nanomembranes
Edward Kang, Jihee Ryoo, Gi Seok Jeong, Yoon Young Choi, Seung Min Jeong, Jongil Ju, Seok Chung, Shuichi Takayama, Sang‐Hoon Lee
IF 26.8
Advanced Materials
The creation and characterization of large-area ultrathin highly pliable free-standing PDMS membranes and their application to the study of cellular epithelia is described. The ultra-thin membranes permitted the straight forward calculation of cell monolayer moduli, derived from measured stress-strain curves. These measurements allowed the unprecedented detection of cellular-level injury in the epithelia caused by the rupture of cell-cell tight junctions in response to stretching.
https://doi.org/10.1002/adma.201204619
Materials science
Monolayer
Membrane
Nanotechnology
Computer science
Biology
정부 과제
52
과제 전체보기
1
2024년 6월-2026년 12월
|534,000,000
나노큐브 어레이 기반 인공지능-라만 융합 알츠하이머병 조기진단 시스템 개발
[최종목표내용]최종목표: 나노큐브 어레이 기반 인공지능-라만 융합 알츠하이머병 조기진단 시스템 개발ㅇ 제안하는 기술은 피검진자의 혈장을 SERS 기판에 올리거나 섞어 질병 관련 분자의 정보가 포함된 라만 스펙트럼 (Raman spectrum)을 획득하고, 라만 스펙트럼을 스펙트럴 바이오마커로 삼아 인공지능 모델이 분석하여 알츠하이머병을 진단하는 기술임. 제...
알츠하이머병
진단
인공지능-라만 융합
표면증강라만
의료용 AI
2
2024년 6월-2028년 12월
|603,340,000
피부감작성 동물대체 시험용 3차원 면역-신경 스키노이드 개발
피부감작성 동물대체 시험용 3차원 면역-신경 스키노이드 개발
피부감작성
3D 피부-면역-신경 플랫폼
비침습 비표지 고정밀 분석
동물대체시험법
3
주관|
2022년 5월-2027년 12월
|592,000,000
2023년도 지역 과학기술성과 실용화 지원사업
우수 연구성과 기반 창업기업 성장지원(아이디어 및 틈새시장 진입을 위한 창업보다 공공성과의 창업에 필요한 지식 및 실무, 연계 자원을 제공하여 침체된 동남권 지역 경제의 활성화와 미래 산업구조재편 주도), 대학 및 지역 혁신 네트워크의 역량강화, 공공연구기관, 지역혁신기관, 기업 간 협력 네트워크 구축 등
과학기술성과
실용화
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2025종양 조직 유래 다중 세포 분리 및 배양 장치1020250072721
공개2025딥러닝 기반 혈관 전체 구조와 혈관을 구성하는 내피세포의 분포를 정량적으로 분석하는 방법1020250002401
공개2022생체 외 림프관 신생 유도 장치와 방법, 및 림프관 신생 활성화 소재 스크리닝 방법1020220142794
전체 특허

종양 조직 유래 다중 세포 분리 및 배양 장치

상태
공개
출원연도
2025
출원번호
1020250072721

딥러닝 기반 혈관 전체 구조와 혈관을 구성하는 내피세포의 분포를 정량적으로 분석하는 방법

상태
공개
출원연도
2025
출원번호
1020250002401

생체 외 림프관 신생 유도 장치와 방법, 및 림프관 신생 활성화 소재 스크리닝 방법

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220142794