초기 속도 펄스는 구조적 반응에 유의미한 영향을 미친다. 하나의 기록으로부터 단일 펄스를 추출하기 위한 여러 알고리즘이 개발되어 왔으나, 다중 펄스 시퀀스의 추출은 충분히 연구되지 않았다. 본 논문은 near-fault 지반운동으로부터 다중 펄스의 위치와 지속시간을 결정하기 위해 비선형 성분을 추출하는 적응형 chirp-mode pursuit와 ridge detection 알고리즘을 통합한 방법을 제시한다. 이 접근은 각 펄스에 대해 협대역 주파수 성분을 강조하며, 저주파 및 고주파 성분을 성공적으로 구분한다. 이 방법은 파형의 대칭성, 사이클 수, 또는 주파수 형상에 대해 어떠한 가정도 부과하지 않는다. 대신 시간 축에서의 국소 최대값과 연속성을 기반으로 에너지 ridge를 식별한다. 결과는 제안한 알고리즘이 동일 위치에서의 속도 펄스를 성공적으로 분리하고 서로 다른 시점에 나타나는 펄스도 식별할 수 있음을 보여준다. 다중 펄스 기록에 대한 육안 검사는 보조 펄스를 식별하기 위한 초기 지표의 도입으로 이어졌다. 주파수 성분의 중요성을 평가하기 위해 다중 펄스 기록을 군집화하기 위한 주파수 영역 펄스 지시자(frequency-domain pulse indicator)를 개발하였으며, 이는 육안에 의한 군집화 평가를 바탕으로 임계값을 최적화하였다. 이 펄스 지시자는 펄스의 강도에 매우 민감하며 시간 영역 특성과 강하게 상관된다. 통계 분석은 모멘트 크기(moment magnitude)와의 직접적인 상관관계를 보여주며, 동시에 기록의 총 에너지에서 주 펄스가 기여하는 정도와는 역의 관계가 나타났다. 모멘트 크기를 함수로 하는 주 펄스 및 보조 펄스의 주기에 대한 예측 방정식이 개발되었으며, 두 번째 펄스의 예측 직선 기울기는 주 펄스보다 14% 더 완만함이 밝혀졌다. 제안한 예측 모델은 장주기 성분을 추출하는 데 있어 대부분의 기존 모델보다 우수한 성능을 보였다. 평균적으로 두 번째 펄스는 주 펄스에 비해 에너지에 50% 적게 기여하고 최대 지반속도(peak ground velocity)에는 35% 적게 기여한다. 제안된 알고리즘은 펄스 시퀀스에 대한 이해를 향상시키고 near-fault 지역에서의 지진 수요(seismic demand) 추정치를 개선할 수 있다.
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