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근단장 펄스 추출과 시나리오 기반 지진 위험도·피해 예측 연구

Near-fault pulse extraction and scenario-based seismic risk and damage prediction

연구 내용

시간-주파수 분석과 적응형 chirp mode pursuit로 단일·다중 근단장 펄스를 식별하고, 전처리 민감도와 GMM 기반 예측을 결합해 시나리오 위험도 및 피해 예측을 고도화하는 연구

근단장 지반운동의 속도 펄스는 구조응답에 직접적인 영향을 주므로, 적응형 chirp-mode pursuit와 ridge detection을 결합해 비대칭·다중 펄스 시퀀스를 시간영역에서 분리·식별하는 방법을 개발합니다. 또한 계측 신호의 베이스라인 드리프트와 기기 응답을 포함한 전처리 단계가 지반운동 특성에 미치는 영향을 민감도 분석으로 정리해, 해석 입력의 일관성을 확보합니다. 아울러 한국 대상 지반운동모형 적합성을 평가하고, 단층 주변에 대해 기계학습과 시간-주파수 특성 기반 추계학적 지반운동모델을 구성하여 확률론적 지진 요구와 지역 취약도·손실을 연결하는 시나리오 기반 위험·피해 예측으로 이어갑니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 전처리 절차가 지반운동 특성에 미치는 영향을 체계적으로 분석하여, 해석 적용을 위한 표준 전처리 흐름을 제안했습니다. 이후 근단장 지반운동에서 펄스를 추출하기 위해 adaptive chirp-mode pursuit 기반 단일 펄스 분리 모델을 확장하고, 펄스의 비대칭성과 주기 가정 없이 시간-주파수 특성으로 다중 펄스 위치와 지속시간을 식별하는 방향으로 심화했습니다. 동시에 한국 대상 GMM 적용성 평가를 수행해 예측 입력의 적정성을 검토했습니다. 최근에는 단층 주변 시나리오 기반 확률론적 지진 요구 모델과 취약도·손실 추정을 기계학습 및 시간-주파수 분석과 결합해 위험도·피해 예측 모델을 고도화하고 있습니다. 별도로 지진 유발 해저산사태에 대한 수치해석적 연구를 수행해 재해 메커니즘 모델링 역량을 축적했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 근단장 지진동 펄스 기반 구조응답 평가
  • 시간-주파수 특성 기반 입력 지반운동 분류
  • 전처리 품질 관리 지침 정립
  • GMM 적용성 검증 기반 설계 입력 선택
  • 단층 주변 시나리오 지진 위험도 산정
  • 지역 취약도-손실 연동형 피해 예측
  • 장기주기 성분 보강을 통한 지진수요 추정
  • 재난 시뮬레이션용 해석 입력 자동 생성
  • 지진 유발 해저산사태 위험 시나리오 모델링
  • 시간-주파수 기반 모델 비교·보정 프레임 구축

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