계산 구동형 스트리밍과 엣지/스페이스 캐싱

Computation-driven Live Streaming and Edge/Space Caching

연구 내용

네트워크 요소의 계산 자원과 캐싱을 연계해 라이브 비디오 전송 품질과 지연을 개선하는 전달 구조를 정리하고 설계하는 연구

라이브 비디오 스트리밍과 모바일 edge caching을 computation-driven 관점에서 분석하고, 콘텐츠 전달 성능을 좌우하는 프로토콜·아키텍처·캐싱 구조를 체계화하는 연구를 수행합니다. 스트리밍 구간에서 자동 transcoding, 편집, 경로 캐싱이 품질과 비용에 미치는 영향을 정리하고, cloud-edge-peer-to-peer 계층 모델로 확장 가능한 설계 원리를 제시합니다. 또한 edge device 기반 캐싱이 지연과 서비스 효율을 어떻게 개선하는지 정보 융합 관점에서 정리합니다. 나아가 Terrestrial-CubeSat 기반 space caching 서비스 과제를 통해 지상-위성 연동 환경에서 다중 접속과 다중 빔 전송과 결합된 캐싱 전개 방향을 확보합니다. 이를 통해 전송 제어와 캐싱 배치가 결합된 연구로 확장합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

2022년에는 computation-driven 관점에서 라이브 비디오 스트리밍 표준, 시스템 아키텍처, 전송 프로토콜을 정리하고, cloud·edge·peer-to-peer 기반 계층 모델을 비교하는 기반을 마련했습니다. 같은 해 mobile edge caching 시스템의 역할을 중심으로 정보 전달 관점을 확장해 지연과 콘텐츠 효율을 좌우하는 구성요소를 정리했습니다. 이후 2023년부터는 Terrestrial-CubeSat 기반 스페이스 캐싱 서비스 지원 과제를 수행하며 캐싱을 지상-위성 연동 서비스로 확장하는 연구 궤적을 구축했습니다. 이를 통해 엣지 캐싱 연구를 위성 연동 전송 구조로 연결합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

라이브 비디오 적응형 스트리밍 전략
엣지 캐싱 정책 및 배치
경로 기반 콘텐츠 전달 최적화
지연 최소화를 위한 전달 제어
클라우드-엣지-P2P 스트리밍 아키텍처
멀티미디어 QoE 지표 기반 운영
정보 융합 기반 전송 판단
위성 연동 스페이스 캐싱 서비스
다중 빔 캐싱 전송 구조
대규모 네트워크용 캐싱 프레임