이호성 교수 연구실
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논문
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article|
인용수 1
·2025
Development of New Prediction Model for Thermal–Electrical Characteristics of Lithium‐Ion Batteries Including Low‐Temperature Conditions
Yongjoo Jun, Hongseok Choi, S. J. Lee, Hoseong Lee
IF 4.2 (2025) International Journal of Energy Research
초록

배터리 열-전기적 특성에 대한 정확하고 견고한 분석 모델의 개발은 안정적이고 신뢰할 수 있는 작동을 보장하는 데 매우 중요하다. 이러한 맥락에서 본 연구는 고정확도 및 낮은 계산 비용을 바탕으로 리튬(Li)-이온 배터리의 열-전기적 특성을 추정하는 새로운 예측 모델을 제안한다. 기존 모델과 달리, 제안된 열-전기적 모델(TEM)은 광범위한 온도 조건에서 정적 및 동적 사이클 모두에 대해 온도와 전압을 정확하게 예측하며, 초기 파라미터와 방정식 수를 더 적게 요구한다. 제안된 모델은 정적 방전 조건에서 배터리 온도를 정확하게 예측할 수 있음을 입증하였으며, 0°C 및 −20°C에서 각각 최대 오차 0.8 K와 1.6 K를 보였다. 또한 New European Driving Cycle(NEDC)과 US06의 두 가지 동적 구동 사이클에서 배터리 전압을 각각 0.054 V 및 0.088 V의 정확도로 예측하였고, 최대 오차는 0.054 V였다. 더 나아가 제안된 모델은 −10°C에서 구동 사이클 동안 배터리의 온도와 전압을 성공적으로 예측하였다. 나아가 제안된 모델은 4S1P 모듈 유닛의 배터리 온도를 최대 1.8 K의 정확도로 예측하도록 확장되었으며, 모듈 수준에서도 기존 모델을 대체할 수 있음을 보여주었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Lithium (medication)ThermalMaterials scienceNuclear engineeringIonEngineering physicsEnvironmental scienceThermodynamicsEngineeringChemistry
타입
article
IF / 인용수
4.2 / 1
게재 연도
2025

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